중국 연구팀, AI로 핵융합 반응로 안전성 향상

중국과학원 합비물리연구소의 연구팀이 핵융합 실험의 안전성과 효율성을 높이기 위해 두 가지 혁신적인 인공지능 시스템을 개발해 주목받고 있습니다. 이 연구팀은 두 가지 다른 AI 기반 솔루션을 제안했습니다. 첫 번째로, 연구팀은 중단 예측 시스템을 설계했습니다. 이 시스템은 설명 가능한 결정 트리 모델을 사용하여 중단의 초기 경보 신호를 식별합니다. 특히 '락다운 모드'라는 일반적인 플라즈마 불안정 현상을 유발하는 신호에 집중합니다. 전통적인 '블랙박스' 형태의 AI와 다르게, 이 모델은 예측 결과뿐만 아니라 경보를 유발하는 잠재적인 물리적 신호에 대한 깊은 분석도 제공합니다. 두 번째로, 연구팀은 다중 과제 학습 모델을 기반으로 한 플라즈마 상태 감시 도구를 개발했습니다. 이 AI 솔루션은 전통적인 독립 모델과 달리 L모드와 H모드 같은 운용 모드를 동시에 식별하고, 에지 로컬라이즈 모드(ELM)를 감지할 수 있어 처리 속도와 정확성이 크게 향상되었습니다. 이 시스템은 플라즈마 조건의 실시간 분류 작업에서 96.7%의 성공률을 달성하여 연속적인 반응로 운용에 더 높은 신뢰성을 제공합니다. 핵융합 에너지는 무한한 에너지 공급원으로 여겨지지만, 그 안정성과 효율성을 보장하기 위한 기술 개발이 중요합니다. 이 새로운 AI 시스템들은 핵융합 실험에서 발생할 수 있는 문제들을 미리 예측하고 대응할 수 있는 능력을 향상시키는데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 핵융합 반응로의 안전성과 효율성을 높이는 것은 핵융합 에너지 상용화의 핵심입니다. 이러한 AI 기술의 발전은 핵융합 에너지 연구에 큰 진전을 가져올 것으로 보입니다. 특히, 설명 가능한 AI 모델은 연구자들이 시스템의 결정 과정을 이해하고 신뢰할 수 있게 해주어, 실험의 안정성과 정확성을 크게 향상시킬 것입니다. 또한, 다중 과제 학습 모델은 다양한 플라즈마 상태를 동시에 모니터링할 수 있어, 반응로 운용의 복잡성을 줄이고 효율성을 높일 것으로 기대됩니다. 전문가들은 이러한 AI 기술이 핵융합 에너지 연구의 미래에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 평가합니다. 중국과학원 합비물리연구소는 세계적인 핵융합 연구기관으로, 이 연구를 통해 핵융합 에너지의 안전성과 효율성을 크게 높이는 데 기여할 것으로 보입니다. 이러한 기술의 성공적인 적용은 핵융합 에너지의 상용화를 앞당길 수 있는 중요한 단서가 될 것입니다.