비밀 유지하며 인과관계 분석, BeeKeeperAI와 cStructure가 코로나 데이터 연구 협력 시작

BeeKeeperAI와 cStructure, 과학 발전과 의료 혁신을 위한 인과 AI 협력 발표 오스트인, 텍사스 --(비즈니스 와이어)-- AI 개발 및 배포를 위한 프라이버시 보호, 다자 간 협업 소프트웨어의 선두주자 BeeKeeperAI®와 인과적 추론 협업 분야의 선도 기업 cStructure가 지난 15일, 인과 AI를 통해 과학 및 의료 분야에서 신뢰할 수 있는 AI 모델 구축과 학습을 가속화하는 협력을 발표했습니다. 이 협력은 과학자, 건강 데이터 관리자, AI 알고리즘 개발자가 인과 관계를 더 잘 이해하고 모델링할 수 있도록 하며, 이를 통해 과학 발전과 의료 혁신에 기여할 것입니다. 인과 AI는 전통적인 AI가 패턴을 식별하는 것을 넘어, 사건의 원인과 결과를 설명하고 예측하는 데 중점을 두어, 의료 및 과학 분야에서 더욱 신뢰성 있게 활용될 수 있습니다. 두 기업은 환자 데이터 프라이버시를 유지하면서도 투명성을 대폭 향상시키는 새로운 인과 AI 중심 접근 방식을 개척하고 있습니다. 이를 통해 대규모 인구의 건강 관련 데이터에서 원인-결과 관계를 더 잘 모델링하고 이해할 수 있으며, 이는 고급 규제 등급 생명과학 분석에 신뢰성이 높게 적용될 수 있습니다. 궁극적으로, 인과 AI는 AI의 신뢰성을 높이고 규제 기관의 임상 연구 평가 속도를 빠르게 하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. BeeKeeperAI의 공동 설립자兼CEO인 마이클 블럼 박사는 "cStructure와의 협력은 산업 속도로 혁신을 이루기 위해 AI를 활용하는 데 완벽한 조합입니다. BeeKeeperAI의 프라이버시 보호형 EscrowAI 데이터 플랫폼과 cStructure의 인과 도표 기술을 결합하여, 인간 건강 개선을 위한 인과 AI의 채택을 가속화할 것입니다"라고 말했습니다. 그는 "DREAM 챌린지를 통해 생물의학 연구원들은 우리의 프라이버시 보호형 EscrowAI 환경에서 NIH 데이터를 분석하고 인과 그래프를 구축할 수 있을 것입니다. 이 결과가 의료 분야에서 AI의 인과 관계와 투명성에 대한 이해를 바꾸는 데 기여할 가능성이 있습니다"라고 덧붙였습니다. cStructure의 창립자인 에릭 리처드 스콧 박사는 "cStructure는 인과 도표를 개발하기 위한 협업 인터페이스를 구축하는데 큰 진전을 이룩했습니다. 이 인터페이스는 치료 효과, 혼동 변수, 결과 등을 시각적으로 표현합니다. 하지만 민감한 데이터를 안전하게 처리하면서 프라이버시를 보호하고 모델의 지식재산권을 보호하는 보안 협업 환경이 필요합니다. BeeKeeperAI는 최고 수준의 보안성을 제공하는 기밀 컴퓨팅을 자동화하는 프라이버시 보호 플랫폼을 제공합니다. 우리는 DREAM 챌린지와 함께 인과 AI를 과학 및 의료 분야에서 주류로 만드는 기회를 갖게 되어 매우 기쁘습니다"라고 말했습니다. DREAM 챌린지 Covid Causal Diagram DREAM Challenge는 참가자들이 대規模 언어 모델(LLM)의 도움을 받아 구조적 인과 모델(SCM)을 개발하도록 요청합니다. 이 인과 도표 챌린지는 호르몬 제제(Glucocorticoids)가 입원한 코로나19 환자의 28일 생존률에 미치는 영향에 초점을 맞추고 있으며, 2025년 5월 15일부터 시작됩니다. cStructure 플랫폼은 참가자들이 환자 특성, 치료법, 결과 사이의 관계를 모델로 구축할 수 있는 협업 인과 그래프 인터페이스를 제공합니다. 통합된 대규모 언어 모델 지원자는 도메인 전문 지식과 지원을 제공합니다. 챌린지 참가자들은 글로벌 팬데믹 초기 단계에서 뉴욕시에서 수집된 실제 데이터에 액세스하여 SCM을 학습시킬 수 있습니다. 챌린지 종료 후, 제출된 모델은 목표에 맞는 코호트 연구에서 수집된 데이터를 사용해 원격 EscrowAI 엔클레이브 내에서 안전하게 평가될 것입니다. 이 평가는 고급 무작위 대조군 시험(RCT) 결과와의 비교, 혼동 변수에 대한 적절한 조정, 제출된 모델의 인과 관계의 타당성 등을 기준으로 이루어질 것입니다. Gustavo Stolovitzky 박사, DREAM 챌린지 창립자 겸 명예 의장은 "DREAM 챌린지와 함께 cStructure와 BeeKeeperAI가 협력하는 것은 의학에서 중요한 질문들을 해결하기 위해 인과 AI를 활용하는 혁신적인 노력입니다. 프라이버시 보호 기술과 전 세계 과학 협업을 결합하여, AI가 예측만 하는 것이 아니라 설명하는 미래를 앞당기는 데 기여할 것입니다"라고 말했습니다. cStructure 소개 cStructure는 복잡한 데이터에서 원인과 결과를 이해하는 방식을 변화시키는 기업입니다. 직관적인 플랫폼을 통해 생성 AI 기능과 강력한 인과 추론을 결합하여, 특화된 통계 지식 없이도 유의미한 관계를 발견할 수 있도록 돕습니다. 인과 관계를 시각화하고 접근 가능한 협업 환경에서 제공함으로써, cStructure는 의료, 학술, 산업 분야의 조직들이 신뢰할 수 있는 통찰력을 얻어 혁신을 촉진하는 데 기여합니다. 자세한 정보는 cstructure.io를 참조하세요. BeeKeeperAI 소개 BeeKeeperAI는 기밀 컴퓨팅을 활용한 신뢰 실행 환경을 제공하여, 헬스케어, 정부 등의 규제 데이터 산업에서 AI의 개발 및 배포를 선도하는 기업입니다. BeeKeeperAI는 AI 기반 솔루션의 더 넓은 활용을 가속화하여, 헬스케어, 상거래, 정부의 미래를 재정의할 수 있는 기회를 제공합니다. 자세한 정보는 beekeeperai.com을 참조하세요. 이 협력은 인과 AI의 발전과 채택을 촉진하며, 과학 및 의료 분야에서 AI의 신뢰성과 투명성을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다. 이러한 접근 방식은 특히 규제 기관이 AI를 활용한 임상 연구를 평가하는 과정을 가속화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.