Viz.ai, AI 기술로 뇌출혈 환자 이송 시간 단축 및 치료 성과 향상 발표

새로운 연구, 인공지능 기반 치료 관리가 뇌출혈 환자의 이송 시간 단축과 결과 개선을 입증 샌프란시스코 -- (비즈니스 와이어) -- 인공지능(AI) 기반 질병 탐지와 스마트 치료 관리를 선도하는 기업 Viz.ai가 뇌출혈(ICH) 환자 치료를 최적화한 임상 데이터를 발표했습니다. “Viz ICH Plus AI 기술을 활용한 뇌출혈 관리 및 병원 간 이송의 최적화”라는 제목의 연구는 AI 기반 탐지와 정량화가 병원 간 이송(IHT) 시간을 크게 줄이고, 치료를 신속히 제공하여 환자 결과를 개선했다는 점을 강조합니다. 연구 사례 중 하나는 우측 대뇌 피질-후두엽 혈종을 앓고 있던 47세 환자가 Viz.ai에 의해 신속하게 식별되어 Neuroemergencies Management and Transfer(NEMAT) 프로그램을 통해 이송된 경우입니다. Viz ICH와 Viz ICH Plus를 사용함으로써 이송 시간이 평균 200분에서 101분으로 거의 절반 수준으로 줄어들었으며, 이환자는 성공적인 수술 후 1년 동안 상당한 신경학적 회복을 경험하였습니다. Mount Sinai 뇌출혈 프로그램 책임자인 Christopher Kellner 박사는 "Viz ICH는 뇌출혈 환자를 식별하고 우선 순위를 정하는 방식을 완전히 바꾸었습니다"라고 말했습니다. "진단을 가속화하고 팀과 병원 간 실시간 알림을 가능하게 함으로써, 이 기술은 전반적인 이송 과정을 간소화하여 환자가 불필요한 지연 없이 필요한 치료를 받을 수 있도록 합니다." 뇌출혈은 전체 뇌졸중의 15%를 차지하며, 높은 사망률과 장애율을 보이는 질병으로 신속한 진단과 개입이 필수적입니다. 뇌 출혈량의 정확한 측정은 증상의 심각도를 평가하고, 진행을 모니터링하며, 치료 결정을 지원하는 데 매우 중요합니다. 그러나 이 측정은 전통적으로 수작업으로 이루어져 시간이 오래 걸렸습니다. Viz ICH와 Viz ICH Plus는 방사선과 의사, 신경과 의사, 신경외과 의사들이 이를 작업 흐름에 원활하게 통합할 수 있게 해주어 자동화 과정을 지원하고, 더 빠르고 효율적인 치료 결정을 가능하게 합니다. AI 기반 탐지와 정량화는 이송 시간 단축 외에도 임상 작업 흐름에서 효율성을 개선했습니다. 혈종 부피 추정 시간이 단축되고, 수작업 방법보다 더 정확한 평가가 가능해졌습니다. 또한 이 솔루션은 복잡한 대형 병원 시스템에서도 확장 가능성이 뛰어나, 전문 뇌출혈 치료가 제한된 일부 시설에서도 활용될 수 있습니다. Viz.ai의 글로벌 임상 업무 담당 부사장인 Molly Madziva Taitt 박사는 "Viz.ai는 AI를 활용하여 뇌졸중 치료의 격차를 좁히고, 모든 환자에게 더 빠르고 정확한 치료를 제공하려는 목표를 가지고 있습니다"라고 말했습니다. "이 연구는 AI가 지연을 줄이고, 더 이른 개입을 지원하며, 궁극적으로 뇌출혈 환자들의 결과를 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지를 명확히 보여주는 좋은 예시입니다." Viz.ai 소개 Viz.ai는 AI 알고리즘과 머신 러닝을 활용하여 미국과 유럽의 1,700여 개 이상의 병원과 의료 시스템에서 진단 및 치료 속도를 높이는 선구적인 기업입니다. Viz.ai One®는 AI 기반의 스마트 치료 관리 솔루션으로, 의심되는 질병을 가진 환자를 더 많이 식별하고, 의료 현장에서 중요한 결정을 돕으며, 치료 경로를 최적화하여 결과를 개선하는 역할을 합니다. 실제 임상 데이터를 기반으로 Viz.ai One은 환자, 제공자, 제약 및 의료기기 회사에게 큰 가치를 제공합니다. 자세한 정보는 Viz.ai 웹사이트를 방문하세요. 산업 전문가들은 Viz.ai의 기술이 뇌출혈 환자 치료에서 혁신적인 변화를 가져왔다고 평가합니다. AI를 통해 이송 시간을 단축하고, 신속한 진단을 가능하게 함으로써 환자들의 생존율을 높이고, 회복 시간을 단축시키는 데 중요한 역할을 하고 있다는 점을 강조합니다. Viz.ai는 지속적으로 새로운 연구와 임상 데이터를 통해 AI 기술의 효과성을 입증하며, 의료 분야에서의 AI 활용을 선도하고 있습니다.