AI 발 인식기, 심부전 입원 예방 가능

가정용 '발 인식' AI 스캐너가 심부전 입원을 예방할 수 있다는 연구가 발표되었습니다. 이 연구는 맨체스터에서 열린 영국 심장 협회 대회에서 화요일에 소개되었습니다. 영국에서는 100만 명 이상이 심부전을 앓고 있으며, 약물이나 생활 습관으로 완전히 관리되지 않을 경우 입원이 필요할 수 있습니다. 새로운 연구에 따르면, 얼굴 인식 기술과 유사한 '발 인식' AI 장치를 통해 심부전이 심각하고 생명 위협적인 상태로 발전하는 것을 미리 경고할 수 있다고 합니다. 이 장치는 환자가 병원에 입원하기 13일 전에 경보를 보내는데, 이는 신속한 조치를 취해 입원을 방지할 시간을 제공합니다. 벽에 설치되는 이 장치는 스마트 스피커 크기와 비슷하며, 하루 중 아침에 침대에서 일어나자마자 발과 발목의 부종(부종)을 감지합니다. 부종은 심부전이 심해지는 주요 증상 중 하나로, 지속적인 체중 증가와 숨 가쁨과 함께 나타납니다. 이 부종은 심장이 혈액을 적절히 퍼뜨리지 못할 때 발생합니다. 이 장치는 캠브리지 소재 스타트업인 Heartfelt Technologies에서 개발되었습니다. 1분 동안 1,800장의 사진을 찍어 발과 하부 다리를 여러 각도에서 촬영하고, AI를 통해 정확한 위치를 감지한 후 그 안에 들어 있는 체액의 양을 계산합니다. 연구진은 이 스캐너가 심부전 환자의 부종이 악화될 때 경보를 보내어 빠른 조치, 예를 들어 약물 복용량 증가 등을 권장할 수 있다고 말합니다. 이러한 조치는 환자가 병원에 입원하지 않도록 돕습니다. Torbay and South Devon NHS Foundation Trust의 조언 의사인 필립 키링 박사는 "심부전 환자들이 병원에 입원하기 전에 이 장치는 주요 경고 증상 중 하나를 감지합니다."라고 설명했습니다. 현재 심부전으로 입원하는 환자 중 약 절반만이 심부전 간호사에게 조기에 검토를 받습니다. 이 장치는 간호사 부족 상황에서도 환자의 건강을 추적하는 '가상 간호사' 역할을 할 수 있습니다. 심부전으로 삶을 유지하는 것은 약물, 의학적 검사, 약속 등 다양한 요소를 관리해야 하므로 압도적으로 느껴질 수 있습니다. 이 스캐너는 설치하면 자동으로 환자의 건강을 지켜보고 간호사에게 경보를 보내기 때문에, 환자 스스로 건강을 모니터링할 필요성을 크게 줄여줍니다. "이 스캐너가 있으면 환자들이 더 큰 안심을 느낄 수 있습니다."라고 키링 박사는 덧붙였습니다. FOOT 연구는 5개의 NHS 트러스트에 걸쳐 26명의 환자를 대상으로 진행되었습니다. 환자들은 심부전의 진행을 추적하기 위해 규칙적으로 자신의 체중을 측정하도록 요청받았습니다. 장치를 설치한 후 최소 2주간 경보가 발생한 환자들 중 3명이 심부전으로 병원에 입원했습니다. 경보는 입원 8일부터 19일 사이에 발생했으며, 평균적으로 13일 전에 예측되었으므로 충분한 시간을 제공한다는 것이 연구진의 주장입니다. 장치는 침대 옆에 설치되어 사용자가 참여하지 않아도 자동으로, 지속적으로 발과 하부 다리를 스캔합니다. 메인 전원에 연결하기만 하면 실시간 이미지를 기록하며, 인터넷이 없는 고령자들도 사용할 수 있도록 Wi-Fi 없이 작동합니다. 개인 정보 보호를 위해 이 장치는 바닥에서 50cm 높이까지만 스캔하여, 발끝부터 무릎 바로 아래까지의 하부 다리를 포착합니다. 이 연구는 또한 스캐너가 환자의 체중을 매일 모니터링하는 전통적인 방법보다 심부전 환자의 입원 위험을 더 잘 예측한다고 제시합니다. 연구에서는 모든 참가자 중 6명이 입원하였으며, 스캐너는 5건을 정확하게 예측하였습니다. 반면, 3일 동안 2kg 이상 체중이 증가할 경우 경보를 보내는 체중 모니터링은 어떠한 입원도 예측하지 못하였습니다. 6개월 연구가 끝난 후, 집에서 연구를 계속한 22명 중 82%인 18명이 장치를 계속 사용하기로 선택했습니다. 부종은 심장이 혈액을 충분히 신장으로 보내지 못해 신장이 체내의 물과 소금을 제거하는 능력이 떨어지면서 발생하는 체액 정체의 징후입니다. 심부전으로 인한 급성 입원은 환자의 건강을 위협하고, 병원에서 평균 10일 동안 머무를 필요가 있어 병원에 큰 부담을 줍니다. 연구진은 이제 이 Heartfelt 장치를 더 많은 환자들에게 시험하려고 합니다. 이 발 인식 기술은 대규모 거주 시설, 예를 들어 노인요양시설에서 사용될 때 여러 사람이 지나다니는 상황에서 식별 문제가 발생할 수 있으므로, 이를 해결하기 위한 연구가 진행 중입니다. 현재로서는 100명의 발 중 한 사람의 발과 하부 다리를 정확히 감지할 수 있지만, 더 많은 사람들이 지나다닐 경우 식별 오류가 발생할 가능성이 있습니다. BHF의 과학 및 의학 책임자인 브라이언 윌리엄스 교수는 "이 소규 연구는 심부전 위험 환자들의 결과를 크게 개선할 수 있는 간단한 장치를 제시합니다. 이는 환자들이 병원에 입원하지 않도록 도움을 줄 것입니다."라고 말했습니다. "이 연구는 기술이 어떻게 조기 개입과 치료를 가능하게 하는지 좋은 예를 보여줍니다. 이런 혁신은 심장 질환 환자들의 생명을 구하고 삶의 질을 개선하는 BHF의 목표와 매우 잘 맞아떨어집니다." Heartfelt Technologies는 이 프로젝트를 지원한 National Institute for Health and Care Research (NIHR)와 함께 이 장치의 효과를 더욱 입증하기 위해 후속 연구를 진행할 계획입니다. 이 장치가 성공적으로 상용화되면 심부전 환자들의 삶의 질 개선과 병원 입원을 줄이는 데 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.