알리미티브와 도바 헬스 인텔리전스,圣地亚哥DDW 2025에서 궤양성 대장염 점수 평가 AI 솔루션 출시
도바의 고급 AI 코파일럿, 도바비전™은 UC 임상시험을 위한 내시경 영상 해석 도구로, 병증의 심각성을 세밀하게 파악하고 양적 분석을 제공하여 실질적인 통찰력을 높이는 역할을 합니다. 런던과 온타리오, 캐나다 -- 알리멘티브와 도바 헬스 인텔리전스™(이전 사명: 사atif아이 헬스)는 UC(궤양성 대장염) 임상시험을 위한 AI 기반 내시경 영상 분석 솔루션인 도바비전™의 상용화를 선언했습니다. 알리멘티브는 글로벌 소화기계 전문 CRO(임상시험 위탁 연구 기관)로, 제약 및 바이오테크놀로지 산업에 임상시험, 의료 영상, 정밀 의학 서비스를 제공합니다. 도바는 밴쿠버에 본사를 두고 있는 소프트웨어 회사로, 인공지능을 소화기계 질환 평가에 적용하는 데 집중하고 있습니다. 도바비전™은 내시경 영상에서 메이요 내시경 하위 점수(Mayo Endoscopic Sub-score, MES) 특징을 동적 프레임 단위로 분석하는 AI 기술을 활용합니다. 이 도구는 제1상부터 제4상까지 UC 임상시험에 대한 부가적인 AI 해석을 제공하며, 연구자와 스폰서들이 더 깊은 영상 데이터를 생성하고, 연구 및 임상개발 프로그램에서 더욱 깊은 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. 도바의 기술은 전 세계적인 IBD(소화기계 염증성 질환) 내시경 영상 데이터셋을 사용해 설계 및 구축되었으며, 이 과정에서 알리멘티브의 전 세계적인 중앙 리더들과 IBD 질환 평가 및 UC 임상시험 점수화에 대한 임상적 통찰력이 반영되었습니다. 도바 헬스 인텔리전스™의 CEO 소베그 요한센은 "정밀 의학 시대에는 중앙 리더가 생성한 범주적 점수만으로는 충분하지 않습니다. 더 깊은 데이터 기반 통찰력이 필요합니다. 도바비전™은 설명 가능한 AI를 내시경 영상 데이터에 적용하여 소화기계 질환 활동과 치료 반응에 대한 추가적인 이해를 제공합니다"라고 말했습니다. 도바의 창립자이자 회장인 마이클 번스타인 박사는 "도바비전™은 내시경 영상에서 미묘한 변화를 감지하고 양화하여, 일관되고 프레임 단위로 분석된 UC 내시경 영상을 제공합니다. 이 원시 데이터 출력은 다른 임상 데이터셋과 통합되어 시각적 영상 바이오마커와 환자 결과를 연관시켜 기전적 통찰력을 제공할 수 있습니다. 내과 의사로서, 이 기술이 임상시험에 큰 차이를 만들 것이라고 확신합니다"라고 덧붙였습니다. 알리멘티브의 CEO 피에르 고드리외는 "이 새로운 AI 기술을 의료 영상 포트폴리오에 포함시키게 되어 매우 기쁩니다. 우리의 스폰서들은 이 기술을 활용해 더욱 상세한 분석, 경쟁력 있는 시험 비용, 그리고 빠른 시간 안에 결과를 얻을 수 있을 것입니다"라고 언급했습니다. 도바비전™은 연구 용도로만 사용되며, 현재 알리멘티브의 독점적인 다중 모달 의료 영상 검토 플랫폼 노토™(Notō™)에서 이용 가능합니다. 이 플랫폼은 의료 영상 기반 분석 및 점수화를 위한 종합적인 솔루션을 제공합니다. 도바비전™은 의료기기로 등록되지 않았으며, 의료 전문가가 임상적 결정, 진단, 또는 환자 관리를 위해 사용하도록 설계되지 않았습니다. 알리멘티브는 1986년부터 소화기계 임상시험과 의료 연구의 선두를 지키며, 제약 및 바이오테크놀로지 산업과 협력하여 새로운 치료제 개발을 가속화하고 시장 출시를 앞당기는 데 기여해 왔습니다. 캐나다 온타리오 주 런던에 본사를 두고 있으며, 캐나다, 미국, 유럽, 아시아-태평양, 중남미에 걸쳐 글로벌 네트워크를 운영하고 있습니다. 도바 헬스 인텔리전스™는 소화기계 질환 관리와 연구를 위해 AI 기반 솔루션을 개발하는 정밀 건강 기술 회사입니다. 컴퓨터 비전과 데이터 기반 진단에 특화된 이 회사는 임상적 결정을 강화하고, 제약 혁신을 지원하며, 환자 결과를 개선하는 도구를 개발합니다. 내시경과 초음파 등 소화기계에 초점을 맞춘 다양한 모달리티 기반으로, 도바는 도바비전™과 도바사운드™(DovaSound™) 같은 스케일 가능한 지능형 제품군을 확대하고 있습니다. 도바는 캐나다에 본사를 두고 있으며, 선도적인 연구자, 임상의, 산업 파트너들과 긴밀히 협력하여 가장 필요한 곳에서 실질적인 통찰력을 제공하고 있습니다. 도바비전™의 상용화는 UC 임상시험의 효율성과 정확성을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다. AI 기술의 도입은 미묘한 병변의 감지와 분석을 통해 임상시험의 데이터 품질을 높이고, 이를 통해 더 나은 치료법 개발에 기여할 것입니다. 전문가들은 이 기술이 소화기계 질환 연구의 새로운 패러다임을 열 것이며, 이를 통해 환자 결과 예측과 치료 효과 측정이 더욱 정교해질 것으로 보고 있습니다.