구글의 테스트 시점 확산 기술로 구현된 '딥 리서치 2.0': 인간 연구자처럼 망설이며 진전하는 AI의 탄생

구글이 새로운 AI 연구 도구 ‘테스트 타임 확산 딥 리서처(TTD-DR)’를 공개하며 인공지능의 사고 방식을 혁신적으로 변화시켰다. 기존 AI는 질문을 받으면 일관된 단계를 따라 정해진 흐름으로 정보를 처리하고 보고서를 생성하는 데 그쳤다. 그러나 TTD-DR은 인간 연구자의 방식을 그대로 재현한다. 질문을 받은 후, 처음부터 끝까지 일관된 흐름을 따르지 않고, 초안을 쓰다 막히면 다시 돌아가 자료를 재검토하고, 새로운 증거가 나올 경우 기존 내용을 전부 삭제하고 다시 구성한다. 이 과정은 비선형적이고 반복적이며, 때로는 생각을 완전히 뒤엎는 순간을 포함한다. 구글은 이 방식이 인간 연구자의 사고 과정과 매우 유사하다고 설명하며, 테스트 결과에서 기존 AI 대비 74%의 승률을 기록했다. 특히 OpenAI의 AI와 비교해도 우수한 성능을 보였으며, 이는 단순한 정보 처리 속도가 아닌 ‘사고의 질’이 진정한 차별 요소라는 점을 입증한다. 이 기술은 AI가 진정한 창의적 사고와 깊이 있는 분석을 가능하게 하며, 미래의 연구 도구로서의 가능성을 크게 높였다.