OpenAI新蓝图：打造能自主科研的AI研究员，开启“氛围研究”时代

OpenAI의 핵심 연구진인 잠벅 파코cki와 마크 첸은 최근 a16z 팟캐스트에서 향후 5년의 비전을 공개하며, ‘자동 연구자(Automated Researcher)’ 구현을 최우선 과제로 제시했다. 이는 AI가 스스로 과학적 질문을 제기하고, 실험·추론·실패를 반복하며 진보를 이끄는 시스템을 의미한다. 기존의 GPT 시리즈(즉각 응답형)와 o 시리즈(장시간 추론형)의 분리 문제를 해결하기 위해 GPT-5는 자동으로 적절한 추론 깊이를 판단하는 ‘지능형 에이전트’ 기반 설계를 채택했다. 현재 평가 기준도 변화 중이다. 기존의 정량적 성능 향상보다는, 수학·프로그래밍 대회 등에서 실제 새로운 지식을 발견하는 능력이 핵심 평가 기준이 될 전망이다. 특히, 모델이 수시간에서 수개월에 걸쳐 복잡한 문제를 해결하는 ‘장기적 추론’과 ‘지속성’이 핵심 도전 과제다. 강화학습과 프로그래밍이 이 목표를 실현하는 핵심 기술로 꼽힌다. 언어 모델의 풍부한 지식 기반 위에 강화학습을 결합해 현실 세계의 복잡한 환경에서 실험할 수 있는 ‘가상 실험실’을 구축했고, GPT-5 Codex는 실제 소프트웨어 개발의 ‘분위기’까지 이해하는 수준으로 진화했다. 이는 ‘분위기 프로그래밍(vibe coding)’이 일상이 된 현상에서 ‘분위기 연구(vibe researching)’로의 전환을 예고한다. 연구자의 핵심 자질은 ‘끈기’와 ‘의문을 품는 태도’다. 중요하고 어려운 문제를 오랫동안 추적할 수 있는 열정이 성공의 열쇠이며, 다양한 배경을 가진 인재들이 서로 보완하는 문화가 조직의 힘이다. 마지막으로, 두 연구진은 ‘계산 자원(compute)’이 여전히 가장 큰 제약 요소라고 강조하며, AI의 진보는 계산력의 한계를 넘어서야 한다고 전망했다.