유튜브, AI로 비디오 압축 최적화 성공

YouTube: 사용자 경험 개선 최근 몇 년 동안 비디오 콘텐츠가 급증하면서 인터넷 트래픽도 계속 증가할 것으로 예상됩니다. 이에 따라 비디오 압축은 점점 더 중요한 문제로 대두되고 있습니다. 우리는 YouTube와 협력하여 우리의 인공지능 모델인 MuZero를 사용해 VP9 코덱의 성능을 테스트했습니다. VP9 코덱은 인터넷을 통해 비디오를 압축하고 전송하는 데 사용되는 코딩 형식입니다. MuZero를 YouTube의 일부 라이브 트래픽에 적용한 결과, 다양한 비디오에서 평균 4%의 비트레이트 감소를 확인할 수 있었습니다. 비트레이트는 비디오를 재생하고 저장하기 위해 필요한 컴퓨팅 능력과 대역폭을 결정하는 요소로, 로딩 시간, 해상도, 버퍼링, 데이터 사용량 등 다양한 측면에 영향을 미칩니다. YouTube에서 VP9 코덱의 성능을 향상시키면서, 우리는 인터넷 트래픽과 데이터 사용량을 줄이고 비디오 로딩 시간을 단축하는데 기여했습니다. 비디오 압축 최적화를 통해 전 세계 수백만 명의 사용자가 더 적은 데이터를 사용하면서도 더 많은 비디오를 시청할 수 있게 되었습니다. 이번 프로젝트는 YouTube와 AI 연구팀인 DeepMind 간의 협업으로 이루어졌습니다. DeepMind는 Google의 자회사로, 인공지능 기술의 발전을 위해 노력하고 있으며, 특히 MuZero는 복잡한 상황에서도 효율적으로 학습할 수 있는 능력을 갖추고 있어 주목받았습니다. YouTube는 이 기술을 활용하여 사용자의 스트리밍 경험을 크게 개선했습니다. 비디오 압축 기술의 발전은 디지털 콘텐츠 산업 전반에 혁신적인 변화를 가져올 것입니다. 업계 전문가들은 이번 MuZero의 성공적인 적용이 미래의 비디오 코덱 개발에 큰 영향을 미칠 것으로 기대하고 있습니다. 이는 비디오 스트리밍 서비스의 효율성을 높이고, 사용자들이 더 나은 품질의 콘텐츠를 즐길 수 있게 할 것입니다. 또한, 이 기술은 저대역폭 환경에서도 고품질 비디오를 제공할 수 있어, 전 세계적으로 네트워크 인프라가 부족한 지역의 사용자들에게도 큰 도움이 될 것입니다. DeepMind는 지속적으로 AI 기술의 한계를 확장하며, 이번 비디오 압축 기술 개선은 그들의 노력의 일환으로 평가되고 있습니다. YouTube는 이러한 혁신을 통해 사용자에게 더욱 향상된 서비스를 제공할 계획이며, 이는 궁극적으로 디지털 미디어의 접근성을 높이는 데 기여할 것입니다.