멀티버스 컴퓨팅, AI 비용 대폭 절감하는 기술로 2150억원 투자 유치

스페인 스타트업 멀티버스 컴퓨팅은 인공지능(AI) 비용을 극적으로 줄일 수 있는 기술 ‘콤팩티파이(CompactifAI)’를 보유하고 있어 2억 1,500만 달러(약 1억 8,900만 유로)의 시리즈 B 투자를 유치했다고 목요일에 발표했습니다. 콤팩티파이는 양자 컴퓨팅에서 영감을 받은 압축 기술로, 기존 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 크기를 최대 95%까지 줄일 수 있다고 회사 측은 설명합니다. 이 과정에서 모델의 성능은 그대로 유지된다고 덧붙였습니다. 멀티버스는 특히 잘 알려진 오픈 소스 LLM들을 압축해 제공하고 있으며, 주요 모델로는 Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, Mistral Small 3.1 등이 있습니다. 앞으로 DeepSeek R1 버전을 출시할 계획이며, 오픈 소스와 추론 모델 등을 더 지원할 예정입니다. 그러나 OpenAI 등의 독점 모델은 지원하지 않습니다. 회사는 이들 ‘슬림(slim)’ 모델을 아마존 웹 서비스(AWS)에서 사용할 수 있도록 하거나, 온프레미스 라이선스 형태로 제공한다고 밝혔습니다. 이러한 압축 기술 덕분에 모델 실행 속도는 기존 비압축 모델보다 4배에서 12배 빠르다고 주장하며, 추론 비용은 50%에서 80% 줄일 수 있다고 설명했습니다. 예를 들어, 멀티버스의 Llama 4 Scout Slim 모델은 AWS에서 100만 토큰당 10센트로, 비압축 버전인 Llama 4 Scout의 14센트보다 저렴합니다. 멀티버스의 기술은 매우 작고 에너지 효율적인 모델로 압축되어 일반 PC, 스마트폰, 자동차, 드론, 심지어 DIY 애호가들이 좋아하는 라즈베리 파이(Raspberry Pi)에서도 실행 가능하다고 합니다. 이에 따라 라즈베리 파이로 제작한 환타지 크리스마스 조명 집에 인터랙티브 산타 클로스가 추가될 가능성이 생겼습니다. 멀티버스는 창립 멤버들이 강력한 기술적 배경을 가지고 있어 주목받고 있습니다. CTO인 로만 오루스는 스페인 산 세바스티안의 도노스티아 국제 물리학 센터 교수로, 텐서 네트워크(tensor network) 분야에서 선구적인 연구를 수행한 것으로 알려져 있습니다. 텐서 네트워크는 양자 컴퓨터를 모방하는 컴퓨팅 도구로, 클래식 컴퓨터에서 실행할 수 있으며 주로 딥러닝 모델의 압축에 사용됩니다. CEO인 엔리케 리사소 올모스도 수학 학위를 여러 개 보유하고 있으며, 대학 교수 경력을 거쳤습니다. 그는 대부분의 경력을 금융업계에서 보냈으며, 이전에는 우니임 뱅크의 부행장으로 유명했습니다. 이번 시리즈 B 투자는 스포티파이, 레볼트, 딜리버리히어로, 아비토, 디스코드 등 유명 기업들을 후원한 바 있는 블룰하운드 캐피탈이 주도했으며, HP 테크벤처스, SETT, 포지포인트 캐피탈 인터내셔널, CDP 벤처 캐피탈, 산탄데르 클라임 벤처 캐피탈, 도시바, 카피탈 리에스고 데 에우카디-그루포 SPR 등이 참여했습니다. 멀티버스는 현재 160건의 특허를 보유하고 있으며, 전 세계적으로 100개 이상의 고객사를 확보하고 있다. 주요 고객으로는 이베르드롤라, 보슈, 캐나다 중앙은행 등이 있습니다. 이번 투자로 멀티버스는 총 2억 5,000만 달러를 유치하게 됐다. industry insiders는 멀티버스의 콤팩티파이 기술이 AI 산업의 게임 체인저가 될 가능성을 높게 평가하고 있습니다. 이 기술은 대용량 AI 모델의 비용과 에너지 효율성을 크게 개선할 수 있기 때문입니다. 또한, 멀티버스는 양자 컴퓨팅 기술을 활용해 AI 모델의 압축과 성능 유지에 성공한 몇 안 되는 기업 중 하나로, 앞으로 AI 분야에서 더욱 큰 역할을 할 것으로 기대되고 있습니다.