Microsoft Fabric: 하나의 플랫폼으로 바뀌는 데이터 분석의 미래

마이크로소프트의 ‘포괄적 데이터 플랫폼’인 팩터리(Fabric)는 기업의 데이터 분석 방식을 근본적으로 변화시키고 있다. 기존에는 데이터가 Azure Data Factory, Synapse, Power BI, Azure ML 등 여러 시스템에 산재해 있었고, 데이터 엔지니어는 ETL 파이프라인 유지보수에 80%의 시간을 써야 했다. 팩터리는 이 모든 기능을 하나의 SaaS 플랫폼으로 통합해 데이터 이동, 처리, 분석, 시각화, 실시간 분석까지 원스톱으로 제공한다. 핵심은 ‘OneLake’이라는 유일한 데이터 레이크로, 모든 데이터는 오픈 형식(Delta Lake)으로 저장되며, Power BI, Spark, 데이터 과학, 실시간 인텔리전스 등 8가지 주요 업무 부문이 공유한다. 데이터 복사 없이 실시간으로 접근 가능해 보고서 생성 시간이 일주일에서 하루로 단축된다. 특히 AI 기능인 ‘Copilot’과 ‘데이터 에이전트’는 비전문가도 자연어로 질문해 분석 결과를 즉시 얻게 한다. 예를 들어 “지난 분기 지역별 매출 추세와 다음 분기 예측을 보여줘”라고 하면 자동으로 다이어그램과 인사이트를 생성한다. 실제 사례로 제조업에서는 센서 데이터를 실시간 분석해 기계 고장을 사전 예측하고, 금융업계는 거래 데이터를 실시간으로 분석해 사기 행위를 탐지한다. 의료기관은 환자 데이터를 통합해 위험군을 조기에 식별한다. 팩터리는 기존 다중 벤더 아키텍처의 복잡성과 비용 문제를 해결하며, 사용량 기반 요금제로 운영 효율을 극대화한다. 기업은 기술 관리에서 벗어나 분석에 집중할 수 있게 되었고, 데이터 민주화가 본격화되고 있다. 팩터리는 단순한 도구가 아니라, 데이터 중심의 미래 기업 운영 방식을 제시하는 핵심 플랫폼이다.