채이 디스커버리, AI로 항체 전면 설계 성공

Chai Discovery, 인공지능을 활용해 생화학 분자 간의 상호작용을 예측하고 재프로그래밍하는 기업이, 완전히 새로운 항체 설계를 가능케 하는 AI 기술 Chai-2의 혁신적 성과를 공개했습니다. 샌프란시스코 -- (비즈니스 와이어) -- Chai Discovery는 항체 설계에서 획기적인 발전을 이루어냈습니다. 회사의 최신 모델인 Chai-2는 대상과 에피토프만 제공받아도 모든 보완결정영역(CDRs)을 완전히 처음부터 설계할 수 있으며, 이는 전통적인 기법이나 AI 기반 기법들이 0.1% 미만의 성공률을 보이는 분야에서 약 20%에 가까운 높은 성공률을 달성한 것입니다. 약 50개의 항체 대상에 대한 광범위한 실험 검증 결과, 각 대상에 대해 20개 미만의 설계를 실험적으로 테스트했을 때 거의 절반이 유효한 결과를 나타냈습니다. 설계된 항체들은 나노몰 단위의 결합력, 목표 대상에 대한 특이성,以及良好的开发性等理想的药物特性，使得这些抗体能够迅速转化为治疗应用。Chai-2还在5个迷你蛋白靶标中全部成功产生了验证结合剂，其成功率比现有最先进技术高出数倍。 Pfizer의 전임 최고과학책임자인 Mikael Dolsten은 "몇 년 전에는 이러한 진전이 거의 불가능해 보였지만, Chai Discovery의 야심찬 비전이 이렇게 빠르게 실현되는 것을 보는 것은 놀랍습니다"라고 말하며, "Chai-2는 의약품의 신속한 신규 설계에 큰 잠재력을 지니고 있습니다." 항체는 우리의 면역 시스템에서 필수적이며, 생명과학 연구 및 치료제 개발에도 매우 중요합니다. 그러나 전통적인 항체 개발 방법—면역, 유도진화, 효모 표면 디스플레이 등—은 느리고, 비싸며, 정확도가 떨어지는 단점이 있었습니다. 계산적 접근법은 더 빠르고 정확한 대안을 제공하지만, 지금까지는 성공률이 낮았으며 초기 설계를 개선하기 위해 많은 실험적 스크리닝이 필요했었습니다. Chai-2는 이러한 문제를 해결하며, 대상 에피토프만으로도 완전히 새로운 항체를 신뢰성 있게 생성할 수 있는 첫 번째 AI 시스템입니다. 이 시스템은 광범위한 형식을 지원하며, 나노바디(VHHs)와 VH-VL 형식 모두에서 강력한 성공률을 보여주었습니다. 연구원들은 시뮬레이션 생성 후 2주 이내에 실험 검증을 수행할 수 있어 신속한 반복과 개발 일정 가속화가 가능합니다. Chai의 공동설립자인 Joshua Meier는 "Chai-2는 단백질에 대한 Photoshop과 같습니다. 이 시스템은 생명공학 치료제를 정밀하고 신속하게 직관적으로 만드는 것을 가능케 하며, 이전에 접근할 수 없었던 대상을 개발할 수 있게 해줍니다"라고 말하며, "Chai는 이전에 불가능했던 결과를 도출하도록 설계되었고, 이러한 성과는 과학의 전환점을 마련하였습니다." 특정 사례에서는 Chai-2가 전통적인 R&D로 500만 달러 이상을 소비한 항체 개발 문제를 몇 시간 만에 해결한 것으로 알려졌습니다. 결과는 2주 이내에 실험적으로 검증되었습니다. 바이오파마 산업이 특허 만료, 비용 절감 명령, 차별화된 R&D의 필요성 증대 등으로 압박받는 상황에서 Chai는 생산성을 향상시키는 동시에 완전히 새로운 치료 영역을 열어줄 플랫폼을 제공합니다. Chai Discovery는 Chai-2의 조기 접근권을 일부 파트너에게 개방할 예정이라고 발표했습니다. Chai Discovery는 생명의 기본 구성 요소인 생화학 분자 간의 상호작용을 예측하고 재프로그래밍하는 선두 인공지능 기술을 개발합니다. 이들의 미션은 생명과학을 공학으로 변화시키는 것입니다. 팀은 OpenAI, Meta FAIR, Stripe, Google X 등에서 선도적인 연구와 적용된 AI 기업 출신으로 구성되어 있으며, OpenAI, Thrive Capital, Dimension 등 최고 투자자들의 지원을 받고 있습니다. Chai-2의 출시는 항체 설계 분야에서의 혁신을 보여주며, 바이오파마 산업의 미래를 밝힙니다. 이 시스템은 항체의 신속한 개발을 촉진하고, 다양한 치료제 연구의 효율성을 크게 높일 것으로 기대됩니다. 업계 전문가들은 Chai-2가 항체 설계의 저효율과 고비용 문제를 해결하는 핵심 기술이 될 수 있을 것이라고 평가하며, 이는 생명과학 연구의 새로운 기준을 제시할 것으로 보입니다.