ImmunoPrecise, LENSai로 약물항체 위험 조기에 탐지

아웃린, 텍사스--(비즈니스 와이어)-- $IPA #AI--ImmunoPrecise Antibodies Ltd. (NASDAQ: IPA)('IPA' 또는 '회사')는 기술생명공학(TechBio)과 진정한 생물학적 지능이 결합된 Bio-Native AI 선구자로, 오늘 치료용 단백질의 항의약항체(ADA) 위험을 동물 실험 또는 인체 임상시험에 들어가기 전에 신뢰성 있게 예측할 수 있는 LENSai™ 면역원성 스크리닝 기술의 새로운 확장된 연구 결과를 발표했다. "ADA 관련 실패는 여전히 후기 개발 단계에서 40%의 생물의약품을 좌절시키고 있다"고 회사 측은 밝혔다. 이 기술은 단백질 약물이 체내에서 면역 반응을 유발할 가능성을 사전에 예측해 약물 개발 과정에서의 비용과 시간을 절약할 수 있다는 점에서 주목받고 있다. LENSai™는 AI 기반의 데이터 분석과 생물학적 지능을 결합해 단백질의 면역원성을 평가한다. 기존의 방법은 실험실에서 동물이나 사람을 대상으로 한 시험을 통해 ADA 위험을 확인하는 것이 대부분이었지만, 이 새로운 기술은 단백질의 아미노산 서열과 구조를 기반으로 예측을 수행한다. 연구는 기존 데이터를 바탕으로 한 100개 이상의 단백질 샘플을 추가로 분석하며 기술의 정확도와 신뢰성을 검증했다. 결과는 기존 기술보다 더 높은 예측 정확도를 보였으며, 약물 개발 초기 단계에서의 실패를 줄일 수 있는 가능성을 제시했다. ImmunoPrecise Antibodies Ltd.는 2010년 설립된 회사로, 단백질 기반 약물의 면역원성을 평가하는 기술을 개발하는 데 주력해 왔다. 이 회사는 기술과 생명과학의 융합을 통해 혁신적인 약물 개발 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있다. 이번 연구는 해당 기술의 임상적 적용 가능성에 대한 중요한 증거로 평가되며, 향후 약물 개발 산업에 큰 영향을 미칠 수 있는 것으로 기대된다. 이 연구 결과는 약물 개발의 초기 단계에서 ADA 위험을 감지하는 데 있어 생물학적 데이터와 AI 기술의 조합이 얼마나 효과적인지 보여준다. 기존의 방법은 시간이 오래 걸리고 비용이 많이 들며, 실험 대상이 동물이나 인간인 경우 윤리적 문제도 발생할 수 있다. 반면 LENSai™는 이러한 문제를 해결할 수 있는 가능성을 보여주며, 약물 개발의 효율성을 높일 수 있는 기술로 주목받고 있다. 이 기술은 이미 여러 제약회사와 협력해 적용되고 있으며, 앞으로 더 많은 연구와 개선을 통해 산업 내에서의 활용도를 확대할 계획이다. 이번 발표는 약물 개발의 생물학적 안전성 검증 방식에 혁신을 가져올 수 있는 것으로, 제약업계와 생명공학 분야에서 큰 관심을 받고 있다. 전문가들은 이 기술이 약물 개발 과정의 초기 단계에서 중요한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있다고 평가하고 있으며, 특히 신약 개발의 비용과 시간을 줄이는 데 기여할 수 있다고 기대한다. 이 회사는 앞으로도 AI와 생물학의 융합을 통해 약물 개발의 새로운 기준을 제시할 수 있는 기술을 계속 연구할 계획이다.