AI 비디오 모델, 물리적 실 world 이해에 한계 드러내다

현재의 AI 영상 모델은 실제 세계의 물리 법칙을 정확히 모사하는 데 큰 한계를 드러내고 있다. 최신 연구에 따르면, 다양한 물리적 추론 과제에서 모델들의 성능은 매우 불일치하며, 일상적인 물리 현상(예: 물체의 낙하, 충돌, 균형 등)을 올바르게 이해하거나 예측하는 능력이 크게 부족하다. 이는 AI가 단순히 데이터 패턴을 학습하는 데 그치며, 현실 세계의 원인과 결과 간의 논리적 관계를 본질적으로 이해하지 못하고 있음을 보여준다. 따라서 현재의 AI 영상 생성 모델은 시각적으로 매력적인 결과를 낼 수는 있지만, 물리적 타당성은 보장되지 않으며, 실제 세계의 작동 방식을 충분히 반영하지 못한다는 점에서 한계가 명확하다.