메타, 오픈소스 AI 모델에서 철수 논의 중

메타는 인공지능(AI) 분야에서 개방성으로 알려져 왔지만, 이제 그 방향이 바뀔 가능성이 있다. 뉴욕타임스에 따르면, 메타의 신규 초지능(Superintelligence) 연구소의 주요 멤버들은 강력한 오픈소스 AI 모델인 베히모스(Behemoth)의 개발 방향을 전환하고, 대신 폐쇄형 모델을 개발하는 것을 논의하고 있다고 한다. 정보 제공자들은 뉴욕타임스에 베히모스의 훈련은 완료되었지만, 내부 성능 평가가 기대에 미치지 못하여 출시가 지연되고 있다고 말했다. 새로운 초지능 연구소가 시작되면서 이 모델에 대한 테스트도 중단되었다고 보고되었다. 그러나 이 모든 논의는 아직 초기 단계에 있으며, 메타의 최고경영자 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)가 이러한 변화를 승인해야만 실제적인 변화가 이루어질 수 있다. 메타의 대변인은 테크크런치(TechCrunch)에 "메타의 오픈소스 AI 관련 입장을 변경하지 않았다"며 "앞으로도 최고의 오픈소스 모델들을 계속 출시할 계획"이라고 밝혔다. 그러나 대변인은 메타가 베히모스로부터 폐쇄형 모델로 전환할 가능성에 대해 언급하지 않았다. 메타는 내부적으로 더 선진화된 폐쇄형 모델을 활용하고 있다. 예를 들어, 메타의 AI 어시스턴트를 구동하는 모델들이 그러하다. 저커버그는 외부 AI 전략의 핵심으로 오픈소스를 강조해왔다. 이를 통해 AI 개발이 더 빠르게 진행될 수 있다고 믿었으며, 특히 리마(Llama) 시리즈의 개방성을 경쟁사인 오픈AI(OpenAI)와 차별화되는 요소로 활용했다. 저커버그는 오픈AI가 마이크로소프트(Microsoft)와 파트너십을 체결하며 더 폐쇄적이 되었다고 공개적으로 비판하기도 했다. 그러나 메타는 광고 외에도 수익을 창출해야 하는 압박을 받고 있다. AI 개발에 수십억 달러를 투자하고 있는 메타는 최고 연구원들을 영입하기 위해 거액의 서명 보너스와 9자리 수의 연봉을 제공하고 있으며, 새로운 데이터 센터를 구축하고, 인공일반지능(AGI) 또는 '초지능' 개발에 소요되는 막대한 비용을 감당하고 있다. 메타는 세계 최고의 AI 연구실 중 하나를 보유하고 있지만, 오픈AI, 안트로픽(Anthropic), 구글 딥마인드(Google DeepMind), xAI 등과 같은 경쟁사들에 비해 AI 작업의 상업화 측면에서는 뒤처지고 있다. 메타가 폐쇄형 모델에 우선 순위를 두게 된다면, 이는 단순한 전략적 선택이었을 가능성이 크다. 저커버그는 지난 여름 팟캐스트에서 다음과 같이 말한 적이 있다: “우리는 당연히 오픈소스를 매우 지지하지만, 우리가 개발하는 모든 것을 공개하겠다고 약속한 것은 아니다. 대부분의 경우 오픈소싱이 커뮤니티와 우리에게 이득이 될 것이기 때문에 그렇게 할 의향이 있지만, 어느 시점에서 해당 모델의 성능이 크게 개선되어 안전하게 공개할 수 없다고 판단되면 공개하지 않을 것이다. 이런 모든 것이 매우 예측하기 어렵다.” 폐쇄형 모델은 메타에게 더 많은 제어권과 수익 창출 방법을 제공한다. 특히 메타가 획득한 인재가 경쟁력을 갖춘 최고 수준의 성능을 제공할 수 있다고 믿는다면 더욱 그렇다. 이러한 변화가 이루어진다면 AI 산업 전체에도 큰 영향을 미칠 것이다. 메타와 리마 시리즈 등 오픈소스 모델들이 주도해온 개방성 추세가 늦춰질 수 있으며, 오픈AI가 여전히 지연 중인 오픈 모델을 출시하려 하고 있는 상황에서도 폐쇄형 생태계를 가진 주요 기업들이 다시 주도권을 잡을 가능성이 크다. 오픈소스 개발은 주로 소규모 회사들의 세부 조정, 안전성, 모델 정렬 등에 필요한 접근성을 제공하는 역할을 할 것이다. 특히, 메타가 오픈소스에서 물러난다면 글로벌 무대에서 중국이 그 자리를 채울 가능성이 있다. 중국은 딥서치(DeepSeek)와 문샷AI(Moonshot AI) 등의 오픈소스 AI를 통해 국내 능력과 글로벌 영향력을 강화하려는 노력을 계속하고 있다. 업계 전문가들은 메타의 이러한 변화가 AI 산업의 균형을 깨뜨릴 수 있다고 평가하고 있다. 메타가 오픈소스 모델에 대한 접근성을 줄이면, AI 개발의 중심이 폐쇄형 생태계를 가진 대기업으로 이동할 수 있으며, 이는 소규모 기업들과 개인 연구자들에게 큰 타격이 될 수 있다. 메타는 여전히 오픈소스 AI의 중요성을 인정하면서도, 상업적인 필요성과 안전성을 고려해야 하는 상황에 직면해 있다. 메타의 이번 논의는 AI 산업의 미래 방향성을 결정짓는 중요한 순간이 될 수 있다. 메타가 어떤 선택을 하든, 그 결과는 AI 연구 및 개발의 형태와 방향에 큰 영향을 미칠 것으로 보인다.