AI 에이전트, 2028년까지 4500억 달러 경제 효과 창출 전망

Capgemini Research Institute의 새로운 보고서에 따르면, 2028년까지 14개 조사국가에서 인공지능(AI) 에이전트를 통해 연간 수익 증대와 비용 절감을 통해 최대 4,500억 달러의 경제 가치를 창출할 수 있을 것으로 예상된다. 이 보고서는 14개국에서 1,500명의 고위 경영진을 대상으로 AI 에이전트의 출현과 그 비즈니스 변화 역할에 대한 통찰력을 제공한다. 또한, 이 연구는 AI 에이전트의 신뢰성 감소와 이를 극복하기 위한 필요성을 강조하고 있다. AI 에이전트의 경제적 영향 2028년까지 AI 에이전트는 14개 조사국가에서 총 4,500억 달러의 경제 가치를 창출할 수 있을 것으로 예상된다. 규모화된 AI 에이전트를 도입한 기업은 평균적으로 3년 동안 약 3억 8,200만 달러(연간 수익의 2.5%)를 창출할 것으로 예측되며, 다른 기업들은 약 7,600만 달러(연간 수익의 0.5%)를 창출할 것으로 기대된다. 이는 연간 150억 달러의 수익을 올리는 평균 기업을 기준으로 한 계산이다. Capgemini는 조사된 기업들이 향후 12개월 동안 190억 달러의 수익을 올릴 것으로 예상하며, 이 금액은 3년차에는 920억 달러로 증가할 것으로 전망된다. 기업들의 AI 에이전트 신뢰도 성공적으로 AI 에이전트를 규모화하여 도입하는 기업들이 향후 12개월 내에 경쟁 우위를 확보할 것이라는 기대가 93%에 달한다. 현재 23%의 기업이 AI 에이전트 시범 프로젝트를 시작했으며, 14%는 부분적 또는 전체적인 규모화 단계에 진입했다. 30%는 AI 에이전트를 탐색 중이며, 31%는 향후 6개월에서 12개월 내로 실험 또는 도입을 준비하고 있다. 이는 생성형 AI와 유사한 빠른 성장 궤도를 보이고 있다. 자율 비즈니스로의 진화 많은 기업들이 제한된 자율성을 가진 솔루션을 도입하고 있으며, 향후 12개월 내에 85%의 비즈니스 프로세스가 낮은 수준의 자율성을 유지할 것으로 예상된다. 자동차, 금융 서비스, 생명 과학, 전신통신, 소매 등 다양한 산업 분야에서 특정 기업 사례와 사용 사례가 제시되었다. 62%의 기업은 Salesforce나 시스템 통합 업체와 같은 솔루션 공급업체와 협력하여 이미 제공되는 AI 에이전트를 도입하거나 맞춤화하는 것을 선호한다. 이미 통합되어 있는 AI 에이전트와 기존 시스템의 통합, 그리고 직원들이 이러한 도구를 사용하는 능숙함이 주요 이유로 꼽힌다. AI 에이전트 전략의 발전 16%의 기업이 AI 에이전트의 구현을 위한 전략과 로드맵을 개발했으며, 39%는 전략은 없지만 각 부서에서 혁신적인 솔루션을 개발하여 규모화할 수 있는 여러 이니셔티브를 진행 중이다. 전담 리더십이 AI 에이전트 이니셔티브를 가속화하는 데 필수적인 역할을 하는 것으로 나타났다. 26%의 기업이 AI 에이전트를 위해 새로운 리더를 임명했으며, 59%는 기존 AI 또는 생성형 AI 리더십에게 이 책임을 위임했다. AI 에이전트의 가격 모델 55%의 기업이 소비 기반 가격 모델을 선호하며, 플랫폼 기반(43%)과 라이선스 기반(37%) 가격 모델도 인기가 있다. 고객 서비스 및 지원, IT, 판매 부문에서 AI 에이전트가 일일 프로세스 또는 하위 프로세스를 수행할 가능성이 가장 높다. 이러한 부문에서는 상호작용량이 많고, 정확성보다는 응답성이 요구되며, 문맥적이고 대화적인 참여가 중요하다. 완전 자율 비즈니스의 여정 2028년까지 디지털 노동이 하나의 프로세스를 관리하게 될 것이며, 3년내에 58%의 비즈니스 기능이 일일 프로세스 또는 하위 프로세스를 AI 에이전트가 처리할 것으로 예상된다. 향후 12개월 동안 AI 에이전트는 각 비즈니스 기능의 15%의 프로세스와 하위 프로세스를 관리할 것으로 예상되며, 이 비율은 1~3년 내에 25%로 증가할 것이다. 완전 자율 AI 에이전트(Level 5)는 3년 내에 약 4%의 비즈니스 프로세스를 관리할 것으로 예상된다. AI 에이전트 신뢰의 중요성 AI 에이전트를 도입한 기업 중 47%가 평균 이상의 신뢰도를 보이는 반면, 탐색 단계에 있는 기업은 37%만이 이를 보였다. 이는 신뢰가 AI 에이전트 도입에 중요한 역할을 한다는 사실을 확인해 준다. 그러나 완전 자율 AI 에이전트를 기업 애플리케이션에 신뢰하는 경영진의 비율은 2024년 43%에서 22%로 감소했다. 이 신뢰의 격차는 잘못된 방향으로 벌어지고 있다. Capgemini는 기업의 82%가 컴퓨팅, 통합, 오케스트레이션, 미세 조정, 사이버 보안 등의 차원에서 저조하거나 중간 수준의 성숙도를 보이고 있다고 지적한다. 전문가의 평가와 회사 프로필 이 보고서는 AI 에이전트의 도입이 단순히 더 많은 AI 도구를 배포하는 것이 아니라, 비즈니스를 재검토하고 워크플로우를 재구성하며, 직원들을 재교육하고 조직을 재구조화하며, 윤리적 보호 장치를 초기부터 내재화하는 기업들이 성공할 것이라고 강조한다. AI 에이전트는 기업에 가장 큰 기술적 영향을 미칠 수 있으며, 이는 새로운 기술이 아니라 새로운 세상을 의미한다. 미래의 가장 성공적이고 탄력적인 기업은 자율적이며, 인간과 디지털 노동이 혼합된 직원 구성을 활용하여 AI 에이전트를 통해 인간의 역량을 강화하고 업그레이드할 것이다. 이들 기업은 새로운 안정성-성능 비즈니스 운영 모델을 가장 잘 활용할 수 있는 위치에 있게 될 것이다.