"단순한 질문이 AI 혁신의 열쇠: 앤트로피코의 공동 설립자가 밝히는 '바보 같은 질문'의 힘"

애너클의 공동 설립자 제라드 카플란은 "아이 같은 무심한 질문"이 인공지능(AI) 분야에서 혁신을 이끌 수 있다고 말했다. 그는 지난달 Y 컴비네이터 이벤트에서 "매우 단순하고 어리석은 질문이 큰 성과로 이어질 수 있다"고 강조했다. 카플란은 AI가 여전히 매우 신선한 분야라며, 많은 기초적인 질문들이 아직 해결되지 않았다고 밝혔다. 예를 들어, 2010년대에 기술 업계는 "대량의 데이터"가 미래의 핵심이라고 주장했지만, 그는 "데이터가 얼마나 커야 할까? 얼마나 도움이 되는 걸까?"라는 질문을 던졌다. 이 질문은 그와 팀이 모델 크기와 컴퓨팅 자원의 양이 AI 성능에 어떻게 영향을 미치는지 연구하는 계기가 되었고, 이는 '스케일링 법칙'이라는 혁신적인 발견으로 이어졌다. 카플란은 "우리는 정말 정확하고 놀라운 AI 학습의 근본 원리를 발견했다"고 말하며, 이는 단순한 질문에서 시작된 것이라고 설명했다. 그는 물리학자로서의 배경 덕분에 이런 질문을 던질 수 있었다고 덧붙였다. 그는 "간단한 질문은 큰 트렌드를 매우 정확하게 파악할 수 있게 해주며, 많은 도구를 제공한다"고 말했다. "실제로 무엇이 진정한 변화를 가져오는지 묻게 되는 것"이라고도 강조했다. 카플란과 애너클은 비즈니스 인사이더(Business Insider)의 요청에 답변하지 않았다. 애너클은 AI 코딩 분야에서 주요한 기업으로 성장했으며, 2024년 6월에 출시한 '클라우드 손넷 3.5' 모델을 통해 큰 성과를 거두었다. 소스그래프의 퀸 스락은 "애너클은 모든 것을 바꾸었다"고 말하며, 이 모델이 기존의 어떤 모델보다 더 긴 코드를 작성하는 데 더 우수하다고 평가했다. 애너클의 공동 설립자 벤 맨은 최근 '노 프리어즈 팟캐스트'에서 AI가 코드를 더 빠르고 정확하게 만들기 위해 주로 시행착오와 측정 가능한 피드백에 의존했다고 밝혔다. "가끔은 답을 알 수 없어서 그냥 시도할 수밖에 없다. 코드는 반복해서 테스트할 수 있기 때문에 그런 시도가 쉬운 편이다"라고 말했다. AI 투자자이자 팟캐스트 진행자인 엘라드 길은 코딩 분야에서의 명확한 결과를 통해 이 과정이 효과적이라고 지적했다. "코딩은 실행 결과를 즉시 확인할 수 있어, 실용적 기능을 최적화할 수 있는 구조가 내재되어 있다"고 설명했다. 비즈니스 인사이더의 알리스터 바르는 애너클이 AI 코딩 분야에서 성공할 수 있었던 이유로 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)과 정의된 AI 기법을 언급했다. 바르는 애너클이 수십억 달러의 수익을 창출하며 가치가 1000억 달러에 달할 수 있다고 분석했다.