AI가 90% 개발자 대체, 그러나 긍정적 변화

AI는 프로그래머의 90%를 대체할 수 있을 것이라고 주장한다. 이는 기존의 전문성을 갖추지 못한 프로그래머들에게 큰 충격이 될 수 있지만, 이는 오히려 기술 발전의 새로운 단계를 의미한다. 과거에는 특정 프롬프트를 입력하면 간단한 결과를 얻을 수 있었지만, 현재는 더 복잡한 문제를 해결할 수 있는 고급 대규모 언어 모델(LLM)이 등장했다. 이 모델들은 JEE Advanced, USMLE, 바 시험, SAT 등 세계적인 시험 문제를 해결할 수 있을 정도로 능력이 향상되었다. 또한 AI 에이전트는 단계적인 작업을 자동화해 효율성을 높이고 있다. 이는 프로그래밍이 더 이상 단순한 코딩 작업이 아닌, 전략적이고 창의적인 문제 해결로 이동하고 있음을 보여준다. 또한, 프롬프트 엔지니어링은 더 이상 단순한 입력이 아닌, 맥락을 이해하고 조정하는 작업으로 진화하고 있다. 현재의 LLM은 생산 수준의 코드를 작성하고 디버깅, 앱 릴리스까지도 가능하다. 이에 따라 Anthropic의 CEO는 90%의 코드가 AI로 작성될 것이라고 예측했다. 이로 인해 기초적인 기술을 갖춘 프로그래머나 문제 해결 능력이 부족한 개발자는 가장 먼저 대체될 수 있다. 이전에는 웹 개발을 시작하려면 HTML, CSS, JavaScript 등을 직접 배워야 했고, 프레임워크를 사용해 간단한 사이트를 만들기까지 수개월이 걸렸다. 또한 CSS 속성 추가, 디버깅, 테스트 코드 작성, 도커 설정, 백엔드 데이터 처리 등 많은 시간이 소요되었다. 하지만 오늘날에는 ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용하면, 프로그래밍 경험 없이도 완성된 제품을 생성할 수 있다. 예를 들어, 최근 블로그 사이트를 만들 때 ChatGPT가 단 몇 분 만에 전체 워크플로우를 제공했다. 이는 SEO 최적화된 프로덕션 준비 완료된 사이트로, 내가 예상했던 것보다 훨씬 빠르게 구축했다. 이러한 변화는 가치 사슬의 전환을 의미한다. 과거에는 웹 개발 기술을 배우는 데 몇 달이 걸렸지만, 현재는 AI 도구를 통해 많은 기술을 빠르게 수행할 수 있다. 이로 인해 기술적인 역량이 아닌, 아이디어와 프롬프트의 능력이 더 중요해졌다. 이는 독립 창업자들에게 큰 기회가 되고 있다. 프로그래밍을 모르는 사람도 단기간에 MVP(최소 기능 제품)를 만들고, 빠르게 개선해 수익을 창출할 수 있다. 이는 기존의 팀 구성 없이도 프로젝트를 수행할 수 있는 가능성을 열어주며, 기술 접근성의 혁신을 보여준다. AI가 코딩 작업의 90%를 대체하는 것은 위협이 아니라, 개발자에게 도움이 된다. 개발자는 반복적이고 지루한 작업을 자동화함으로써 더 중요한 문제 해결과 창의적인 업무에 집중할 수 있다. 비개발자에게도 이는 새로운 기회를 제공한다. 과거에는 SaaS 제품을 만드는 데 수개월의 백엔드 개발, 프론트엔드 설정, 인증 흐름, 결제 시스템, 테스트, 배포 등의 작업이 필요했지만, 현재는 단 한 명의 개발자가 스마트한 프롬프트와 도구를 통해 이를 수행할 수 있다. GPT-4o, Vercel, Supabase, Stripe API 같은 도구는 개인이 기존의 팀 역할을 대체할 수 있게 해준다. 이는 기술 산업의 변화를 보여주는 동시에, 더 나은 생산성과 혁신을 가능하게 한다. AI가 기존의 코딩 작업을 대체하는 것은 단순한 기술의 변화가 아니라, 인간의 역량이 더 높은 수준으로 이동하는 계기가 될 수 있다.