Hugging Face AI Sheets 출시: AI로 데이터셋을 손쉽게 만들고 개선하는 No-Code 도구

허깅페이스가 새로운 AI 도구 'AI Sheets'를 공개했다. 이는 데이터셋을 쉽게 생성, 풍부화, 변환할 수 있는 무코드 도구로, 오픈소스이며 Hugging Face 허브나 로컬 환경에서 사용 가능하다. 사용자는 스프레드시트처럼 직관적인 인터페이스로 데이터를 관리하며, 수천 가지 오픈 소스 모델(예: OpenAI의 gpt-oss)을 인프런스 제공자나 로컬 모델로 활용할 수 있다. AI Sheets의 주요 기능은 프롬프트를 입력해 새로운 열을 생성하고, 결과를 직접 수정하거나 평가함으로써 모델의 출력을 개선하는 것이다. 이 과정에서 사용자가 편집한 셀은 자동으로 소수 예시( few-shot examples)로 반영되어 향후 생성 품질을 높인다. 활용 사례로는 모델 비교, 프롬프트 최적화, 데이터 정제, 분류, 분석, 웹 검색을 통한 데이터 보완, 그리고 개인정보 보호를 위해 생성된 합성 데이터 생성 등이 있다. 특히, LLM을 ‘판정자’로 활용해 모델 출력 품질을 평가하거나, 여러 모델의 응답을 비교하는 데 유용하다. 데이터셋을 완성하면 Hugging Face 허브에 내보내며, 자동으로 사용 가능한 구성 파일(config)도 생성되어 이후 대규모 데이터 생성이나 애플리케이션 개발에 재사용 가능하다. 이 도구는 기존 데이터셋을 빠르게 개선하거나, 새로운 실험을 시작할 때 매우 효과적이다. 누구나 무료로 사용 가능하며, 로컬 설치 시 PRO 구독을 통해 더 많은 추론 용량을 활용할 수 있다.