MIT 교수들, 윤리적 컴퓨팅 연구 발표회 개최

MIT 교수가 최근 15개의 TED 톡 형식의 발표를 통해 사회적, 윤리적, 기술적 고려사항과 전문 지식을 통합한 선구적인 연구를 논의했습니다. 이 연구는 MIT 슈워츠만 컴퓨팅 대학의 사회적 및 윤리적 책임(SERC) 이니셔티브가 설립한 시드 그랜트의 지원을 받았습니다. 지난 여름 제안 공모에 약 70건의 신청이 접수되었으며, 각 MIT 학교와 대학원에서 대표로 구성된위원회가 우승 프로젝트를 선정하여 최대 10만 달러의 자금을 제공했습니다. "SERC는 컴퓨팅, 윤리, 사회의 교차점에서 진보를 추구하고 있습니다. 시드 그랜트는 이 분야의 복잡한 도전 과제와 가능성에 대해 대담하고 창의적인 사고를 촉진하기 위해 설계되었습니다,"라고 SERC 공동 부학장이며 J.C. 펜니 경영학 교수가인 니코스 트리카키스는 말했습니다. "MIT 윤리적 컴퓨팅 연구 심포지엄을 통해 미래의 윤리적 컴퓨팅을 형성하는 연구의 폭과 깊이를 단순히 전시하는 것이 아니라 커뮤니티가 대화의 일부가 되도록 초대하는 것이 중요하다고 느꼈습니다." "CASPAR HARE, SERC 공동 부학장이며 철학 교수는 "여러분이 여기서 보고 있는 것은 MIT에서 진행 중인 컴퓨팅의 사회적 및 윤리적 책임 연구 중 가장 흥미로운 작업에 대한 커뮤니티의 집합적인 판단"이라고 덧붙였습니다. 심포지엄은 5월 1일 하루 동안 진행되었으며, 책임 있는 의료 기술, 인공 지능 거버넌스 및 윤리, 사회와 시민 참여, 디지털 포용과 사회적 정의라는 네 가지 주요 주제를 중심으로 구성되었습니다. 연사들은 알고리즘 편향, 데이터 프라이버시, 인공 지능의 사회적 영향, 그리고 인간과 기계 간의 변모하는 관계 등 다양한 주제에 대해 생각을 촉발하는 발표를 했습니다. 이 행사는 또한 연중 SERC 장학생으로서 작업한 프로젝트를 전시한 포스터 세션도 포함되었습니다. 심포지엄의 주요 내용 중 하나는 신장 이식 시스템의 공평성을 개선하는 방법에 대한 발표였습니다. 미국의 기관 이식 시스템을 규제하는 정책은 일반적으로 6개월 이상 걸리며, 이후 수년 동안 시행됩니다. 이 시간은 대기 중인 환자들에게는 생존이 불가능한 경우가 많습니다. 디미트리스 버티마스, 오픈 러닝 부교무처장, 사업 분석 부학장, 그리고 보잉 교수가인 운영 연구 교수는 14초 안에 위치, 사망률, 나이 등의 기준을 분석하는 새로운 알고리즘을 공개했습니다. 이는 이전의 6시간 대비 혁명적인 변화입니다. 버티마스 박사팀은 연방 정부와 계약을 맺고 대부분의 전국 기증 및 이식 시스템을 관리하는 비영리 단체인 유나이티드 네트워크 포 오간 쉐어링(UNOS)과 긴밀히 협력하고 있습니다. 버티마스는 UNOS의 시니어 정책 전략가 제임스 알컴이 공유한 동영상을 통해 새로운 알고리즘의 영향을 다음과 같이 요약했습니다: "이 최적화는 다양한 정책 시나리오를 평가하는 시간을 몇 달에서 몇 분으로 획기적으로 줄였습니다. 이제 우리는 수천 개의 시나리오를 빠르게 검토할 수 있으므로, 이식 후보자들을 위한 시스템을 더 빠르게 개선할 수 있습니다." 다른 주요 내용으로는 AI 생성 소셜 미디어 콘텐츠의 윤리 문제가 있었습니다. AI 생성 콘텐츠가 소셜 미디어 플랫폼에서 점점 더 흔해지는 가운데, 게시물의 일부가 AI에 의해 생성되었다는 사실을 공개(또는 비공개)하는 것의 의미는 무엇일까요? MIT 정치학부의 미쓰이 정치학 교수가인 아담 베린스키와 정치학부 박사 과정 학생인 가브리엘 펠로퀸-스쿨스키는 최근 연구에 대한 영향에 대해 조사한 세션에서 이 질문을 탐구했습니다. 각종 조사와 실험을 통해 연구진은 특정 단어와 설명이 사용자의 기만 인식, 게시물 참여 의향, 그리고 결국 게시물의 진위 여부에 어떻게 영향을 미치는지를 분석했습니다. "우리 연구의 큰 결론은 일률적인 접근법이 모든 상황에 적합하지 않다는 것입니다,"라고 펠로퀸-스쿨스키는 말했습니다. "AI 생성 이미지에 프로세스 지향적 라벨을 붙이는 경우, 허위 정보뿐만 아니라 진실한 정보에 대한 믿음도 감소시키는 것으로 나타났습니다. 이는 문제적이며, 허위 정보에 대한 사람들의 믿음을 줄이는 것이 목적이지만 반드시 진실한 정보에 대한 믿음을 줄이는 것은 바람직하지 않습니다. 이는 AI 생성 정보의 오남용을 막기 위해 프로세스와 진실성 라벨을 결합하는 것이 더 효과적일 수 있음을 시사합니다." 또 다른 연구는 온라인에서 시민 참여를 증진하는 AI 활용 방안을 다루었습니다. "우리 연구는 사람들이 자신이 속한 조직과 커뮤니티에서 목소리를 내고자 하는 욕구를 어떻게 해결할 수 있을지를 탐색합니다,"라고 MIT 정부 연구소소장인 릴리 츠아이, 포드 정치학 교수는 말했습니다. 츠아이는 알렉스 펜틀랜드, 도시바 미디어 아츠 과학 교수가 이끄는 팀과 함께 연구를 진행하고 있습니다. 최근 미국에서는 공공 및 민간 부문에서 온라인 토론 플랫폼의 인기가 급상승하고 있습니다. 츠아이는 기술을 활용하면 누구나 의견을 낼 수 있지만, 너무 많은 정보가 제공되어 압도당하거나 심지어 안전하지 않은 느낌을 받을 수 있다고 설명했습니다. 이에 따라 그룹은 "존재하는 기술을 바탕으로 엄격한 학제 간 연구를 통해 이를 개선하고, 생성형 AI를 통합하여 온라인 공간의 토론 혜택을 증대시키는 방법을 혁신"하는 데 중점을 두고 있습니다. 그들은 자체 AI 통합 플랫폼인 DELiberation.io를 개발했으며, 네 가지 초기 모듈을 출시했습니다. 현재까지 모든 연구는 연구실에서 이루어졌지만, 앞으로 워싱턴 D.C. 정부와 파트너십을 맺어 현장 연구를 진행할 예정입니다. 츠아이는 "이 발표에서 얻을 수 있는 중요한 메시지는 하나뿐입니다. 기술 개발에 있어서 긍정적인 결과를 창출하는지 평가해야 함을 요구해야 합니다. 단순히 사용자 수를 최대화하는 것에만 집중해서는 안 됩니다,"라고 강조했습니다. 마지막으로, 카테린 D'이그나시오, 도시 과학 및 계획 교수, 그리고 MIT 데이터+페미니즘 연구소의 니코 스티븐스 박사는 인공 지능과 기계 학습 작업이 커뮤니티 방법을 통합하고 참여형 디자인을 활용할 수 있는 방법을 설명하는 프레임워크를 개발하려고 했습니다. 결과적으로, 그들은 'Liberatory AI'라는 '인공 지능의 모든 측면을 다루는 유동적인 공공 사고 탱크'를 창설하였습니다. D'이그나시오와 스티븐스는 25명의 다양한 기관과 학문 분야의 연구원들을 모아 20여 편의 입장을 담은 논문을 작성했습니다. 논문은 인공 지능 시스템과 참여의 최신 학술 문헌을 검토하였으며, 의도적으로 세 가지 주제로 구분되었습니다: 기업 AI 환경, 막다른 길, 그리고 앞으로 나아갈 방향. "D'이그나시오는 "Open AI 또는 Google이 우리의 제품 개발에 참여하도록 초대하기를 기다리는 대신, 우리는 현 상태에 도전하고 더 큰 그림을 생각하며, 이 시스템 내의 자원을 재구성하여 더 넓은 사회적 변화를 기대하며 모였습니다"라고 말했습니다. 이번 심포지엄은 컴퓨팅의 윤리적이고 사회적인 책임에 대한 연구의 중요성을 재확인해주었으며, 다양한 분야의 전문가들이 모여 혁신적인 아이디어를 제시하고 적용할 수 있는 중요한 기회를 제공했습니다. 또한, SERC는 이러한 연구를 통해 미래의 기술 발전이 인간의 삶에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 지속적인 지원과 투자를 아끼지 않을 것입니다.