ChatGPT 에이전트, 컴퓨터 전체 제어 요청

OpenAI는 최근 가장 주목받는 인공지능(AI) 트렌드인 AI 에이전트 분야에 진출하며, 챗봇 텍스트 상자에서 벗어나 사용자의 기기 전반으로 확장하고 있다. 5월 30일, OpenAI는 챗GPT 에이전트를 발표했으며, 이는 사용자가 지정한 작업을 자동으로 완료할 수 있는 새로운 AI 도구다. 챗GPT 에이전트는 가상 컴퓨터를 통해 특정 요청을 처리하며, 일정 확인, 재료 구매, 경쟁사 분석 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 이 도구는 OpenAI가 올해 초 출시한 Operator와 Deep Research 두 기능을 결합해 개발되었다. Operator는 웹 브라우저를 조작할 수 있고, Deep Research는 다단계 연구와 분석 작업을 완료할 수 있는 기능을 제공한다. 챗GPT 에이전트의 개발은 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 특화된 새로운 모델을 기반으로 진행되었다. 이 모델은 강화 학습을 통해 텍스트 브라우저, 시각적 브라우저, 터미널 등 여러 도구를 활용하는 능력을 갖췄다. OpenAI는 챗GPT 에이전트 개발을 위해 Operator와 Deep Research 팀을 통합해 20~35명의 제품 및 연구팀을 구성했다. 데모에서 보듯, 챗GPT 에이전트는 사용자의 일정을 확인하고 레스토랑 예약을 하는 등의 작업을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 구글 캘린더에서 공백 시간을 찾아 OpenTable에서 특정 유형의 레스토랑 예약을 하도록 요청할 수 있다. 또한, 챗GPT 에이전트는 사용자가 중간에 다른 검색 조건을 추가할 수도 있어, 유연성을 제공한다. 연구 리드인 이사 폴포드는 온라인 쇼핑에서 Operator와 Deep Research의 결합이 더 효율적이고 철저하다고 평가했다. 프로덕트 리드인 야시 쿠마르는 챗GPT 에이전트를 통해 자신의 일상적인 작업을 자동화하는 경험을 소개하며, 오피스 주차장을 매주 목요일에 요청하는 예를 들었다. 하지만 챗GPT 에이전트의 성능에 대해서는 초기 인상이 갈리고 있다. The Verge와 Wired는 챗GPT 에이전트가 다단계 작업을 처리하는 능력은 뛰어나지만, 작업 완료까지의 속도가 느리다는 점을 지적했다. 예를 들어, 쿠키를 주문하는 작업이 1시간이나 걸렸다고 한다. 그러나 폴포드는 이러한 시간이 실제로 사용자가 직접 작업을 수행하는 것보다 시간을 절약한다고 설명했다. 사용자는 챗GPT 에이전트가 작업을 완료하도록 배경에서 실행시키고 나중에 결과를 확인할 수 있다. 챗GPT 에이전트는 사용자의 승인 없이는 이메일 보내기나 예약 같은 불가역적인 작업을 수행하지 않는다. 또한, 금융 거래를 포함한 일부 작업은 현재 제한되어 있으며, 사용자가 특정 카테고리의 웹 페이지(예: 금융 사이트)를 방문할 때는 Watch Mode 기능을 통해 보안을 강화한다. 챗GPT 에이전트는 오늘부터 ChatGPT Pro, Plus, 및 Team 계정 사용자들에게 제공되며, 추후 Enterprise와 Education 사용자들에게도 확대될 예정이다. 유럽 경제 지구와 스위스에서는 아직 롤아웃 일정이 확정되지 않았다. AI 에이전트는 다년간 주목받아온 트렌드로, 철저한 보안과 함께 다양한 업무를 자동화할 수 있는 도구를 개발하는 것이 목표다. 이는 마블 영화 '아이언맨'의 J.A.R.V.I.S.처럼 사용자의 일정 관리, 선물 구매, 연구 보고서 작성 등을 돕는 도구를 의미한다. 그러나 현재로서는 AI 에이전트의 활용 범위가 코딩 지원과 연구 보고서 작성 등으로 제한되어 있다. AI 에이전트에 대한 관심은 2023년 이후 급증했다. 특히, Klarna가 2024년 2월 AI 에이전트를 도입한 후 한 달 만에 고객 서비스 채팅의 2/3를 처리하며 700명의 전임 직원에 해당하는 효과를 봤다는 소식이 알려지면서, Amazon, Meta, Google 등 주요 기업들이 AI 에이전트 개발을 적극적으로 언급하기 시작했다. Google은 지난주 Windsurf의 CEO, 공동 설립자, 그리고 일부 R&D 팀 멤버를 고용해 AI 에이전트 프로젝트를 강화하는 모습을 보였다. OpenAI의 챗GPT 에이전트 출시는 올해 1월 Operator 출시에 이은 다음 단계다. Operator는 웹 브라우저의 버튼, 텍스트 필드 등을 조작할 수 있는 기능을 제공했으며, 챗GPT 에이전트는 이를 더욱 발전시켜 여러 도구를 활용하는 능력을 강화했다. Anthropic은 작년 10월 유사한 도구인 "Computer Use"를 발표했으며, Google, Perplexity 등도 "Deep Research"라는 이름의 AI 에이전트를 제공하고 있다. AI 업계에서는 이러한 에이전트들이 소비자들의 관심을 끌고, 결국 사용자의 습관으로 자리 잡을 것으로 기대하고 있다. 그러나 Klarna가 AI 에이전트를 도입한 후 품질 문제로 다시 인간 운영자를复归시킨 사례처럼, AI 에이전트의 실용성과 보안이 중요한 이슈로 대두되고 있다. OpenAI의 챗GPT 에이전트는 이러한 도전과제를 해결하기 위한 중요한 단계로 평가되며, 앞으로의 발전 가능성이 주목받고 있다. AI 에이전트는 기업들이 효율성과 생산성을 높이기 위해 적극적으로 도입하고 있는 기술이다. OpenAI의 챗GPT 에이전트는 사용자에게 다양한 작업을 자동화할 수 있는 편리함을 제공하며, 비록 초기 단계에서 느린 작업 속도와 일부 제한이 있지만, 앞으로의 발전 가능성은 매우 크다. 업계 전문가들은 AI 에이전트가 미래의 작업 환경을 크게 변화시킬 것이라고 전망하며, OpenAI의 이번 출시가 AI 기술의 진보를 가속화할 중요한 전환점으로 보고 있다. AI 에이전트의 발전은 기업들이 더욱 첨단적인 자동화 도구를 제공함으로써, 사용자들이 일상적인 작업에서解放되도록 돕는 것을 목표로 하고 있다. OpenAI의 챗GPT 에이전트는 이러한 목표를 달성하기 위한 첫걸음으로, 앞으로의 개선과 확장이 기대된다. AI 에이전트는 기업들의 효율성과 생산성을 크게 높일 수 있는 기술로 주목받고 있다. OpenAI의 챗GPT 에이전트는 사용자의 요청을 자동으로 처리하는 능력을 갖추고 있으며, 다단계 작업을 완료하는 데 필요한 다양한 기능을 제공한다. 그러나 초기 단계에서 느린 작업 속도와 일부 제한이 존재하며, 이를 개선하기 위한 노력이 계속되고 있다. Klarna와 같은 기업들이 AI 에이전트를 도입한 후 다시 인간 운영자로 돌아간 사례는 AI 에이전트의 실용성과 보안을 더욱 강조한다. OpenAI의 챗GPT 에이전트는 이러한 과제를 해결하고, AI 기술의 미래를 열어가는 중요한 전환점으로 기대된다.