라이프 출신 창업자들이 만든 다중모달 데이터 처리 기업 이벤추얼, 2000만 달러 투자 유치

리프트의 데이터 처리 문제에서 이벤추얼(Eventual)이 탄생하다 이벤추얼(Eventual)의 창업자 샘시 신두(Sammy Sidhu)와 제이 치아(Jay Chia)는 리프트(Lyft)의 자율주행 차량 프로그램에서 소프트웨어 엔지니어로 일하면서, 점점 더 커질 자율주행 차량에 따른 데이터 인프라스트럭처 문제를 목격했습니다. 특히, 자율주행 차량은 3D 스캔, 사진, 텍스트, 오디오 등 다양한 유형의 비정형 데이터를 생성하는데, 이를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 도구가 없었습니다. 이로 인해 엔지니어들은 오픈소스 도구들을 조합하여 사용해야 했지만, 이 과정은 시간이 오래 걸리고 신뢰성 문제가 있었습니다. 샘시 신두는 테크크런치(TechCrunch)와의 최근 인터뷰에서 "우리는 자율주행 차량을 연구하는 뛰어난 박사들과 업계 전문가들이 인프라 구축에 80%의 시간을 보내고 있다는 것을 발견했습니다. 그들은 핵심 응용 프로그램을 만드는 대신 이 문제 해결에 대부분의 시간을 소비하고 있었죠"라고 말했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 신두와 치아는 리프트 내부에서 다중모달 데이터 처리 도구를 개발했습니다. 신두가 다른 직장으로 옮기려고 할 때, 면접관들은 그에게 이와 같은 데이터 솔루션을自家公司构建的可能性，从而催生了Eventual的想法。 Eventual는 Python 네이티브 오픈소스 데이터 처리 엔진인 Daft를 개발했습니다. 이 엔진은 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 모달에서 빠르게 작동하도록 설계되었습니다. 신두는 Daft가 과거 SQL이 표준 데이터셋에 미친 영향처럼 비정형 데이터 인프라에 혁명적인 변화를 가져올 것이라고 말했습니다. 회사는 2022년 초에 설립되었으며, 챗GPT가 출시되기 약 1년 전이었습니다. 2022년 첫 오픈소스 버전의 Daft를 출시했으며, 기업용 제품은 2023년 3분기에 출시될 예정입니다. 챗GPT의 폭발적인 성공 이후, 다양한 모달을 사용하여 AI 응용 프로그램을 개발하려는 사람들이 늘어났습니다. 이것은 이미지, 문서, 비디오 등을 응용 프로그램에 활용하는 추세로 이어졌고, Eventual의 사용률이 급증하게 되었습니다. 처음에는 자율주행 차량 분야에서 Daft를 개발했지만, 로보틱스, 리테일 테크, 헬스케어 등 다른 산업에서도 다중모달 데이터를 처리하는 필요성이 있으므로, Eventual은 이러한 분야에서도 활발히 활동하고 있습니다. 현재 아마존(Amazon), 클라우드키친스(CloudKitchens), 투게더 AI(Together AI) 등의 기업들이 Eventual의 고객으로 등록되어 있습니다. Eventual은 최근 8개월 동안 두 차례의 펀딩을 받았습니다. 첫 번째는 CRV가 주도한 750만 달러 시드 펀딩이며, 최근에는 Felicis가 주도하고 마이크로소프트의 M12와 시티(Citi)가 참여한 2,000만 달러 규모의 시리즈 A 펀딩을 받았습니다. 이번 펀딩은 Eventual의 오픈소스 제공을 강화하고 기업용 제품 개발을 지원하는 데 사용될 예정입니다. Felicis의 일반 파트너인 아스타시아 마이어스(Astasia Myers)는 마케팅 매핑 작업을 통해 다양한 다중모달 AI 모델을 지원할 수 있는 데이터 인프라스트럭처를 찾던 중 Eventual을 발견했다고 테크크런치에 말했습니다. 마이어스는 Eventual이 이 시장의 선두주자라는 점과 창업자가 실제 데이터 처리 문제를 경험한 점이 눈에 띄었다고 덧붙였습니다. 또한, Eventual이 성장하는 문제를 해결하고 있다는 점도 강조했습니다. 다중모달 AI 산업은 2023년부터 2028년까지 연평균 35%의 성장률을 보일 것으로 관리 컨설팅 회사 마켓sand마켓스(MarketsandMarkets)는 예측하고 있습니다. IDC에 따르면, 지난 20년 동안 연간 데이터 생성량은 1,000배 증가했으며, 전 세계 데이터의 90%는 지난 2년 동안 생성되었습니다. 이 중 대부분은 비정형 데이터입니다. 마이어스는 "Daft는 텍스트, 이미지, 비디오, 음성 등을 중심으로 구축되는 생성형 AI의 거대한 매크로 트렌드에 딱 들어맞습니다. 다중모달 데이터 처리 엔진이 필요한 상황입니다"라고 설명했습니다. Eventual은 비정형 데이터 처리의 새로운 표준으로 자리매김할 가능성이 높습니다. 창업자들의 실무 경험과 선도적 위치, 그리고 빠르게 성장하는 시장 수요가 이 회사의 강점을 이루고 있으며, 앞으로의 성장을 기대할 만합니다.