NVIDIA OpenUSD 인증 시험 주제 분석

NVIDIA가 제공하는 OpenUSD 개발 인증 프로그램은 USD(Universal Scene Description) 기술을 활용한 개발자 및 엔지니어를 위한 핵심 역량을 평가하는 과정이다. 이 인증 시험은 개발자가 USD의 다양한 기능과 구조를 이해하고, 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 능력을 테스트하는 데 초점을 맞추고 있다. 시험은 총 8개의 주요 주제로 구성되며, 각 항목의 비중과 주요 내용은 다음과 같다. 가장 큰 비중을 차지하는 것은 '구성(Composition)'으로, 전체 시험의 23%를 차지한다. 이 부분에서는 개발자가 구성(arc)을 작성하고 디버그하는 능력을 평가한다. 구성 arc는 USD에서 씬을 구성하는 핵심 메커니즘으로, 개발자가 각 arc의 작동 방식과 사용 시기, 목적을 정확히 이해해야 한다. 특히 복잡한 LIVERPS 시나리오의 문제를 진단하고 해결하는 능력이 중요하다. '콘텐츠 집계(Content Aggregation)'는 10%의 비중을 가지고 있으며, 모듈형이고 재사용 가능한 컴포넌트를 구축하는 방법, 인스턴싱(native and point) 기법을 활용한 씬 최적화, 그리고 인스턴스 자산을 효율적으로 오버라이드하는 전략을 다룬다. 이는 대규모 씬을 구축할 때 협업과 성능 최적화를 위해 필수적인 기술이다. 'USD 커스터마이징(Customizing USD)'은 6%의 비중을 차지하며, USD 기능을 확장하기 위한 플러그인 개발을 포함한다. 이 과정에서는 커스텀 스키마, 파일 형식 플러그인, 커스텀 모델 종류, 변형(override) 선택 메커니즘 등이 다루어진다. '데이터 교환(Data Exchange)'은 15%로, USD와의 데이터 교환을 위한 개념적 데이터 매핑 문서 작성, 커스텀 임포터 및 에ク스포터, 데이터 교환을 위한 스크립트 개발을 중심으로 구성된다. '데이터 모델링(Data Modeling)'은 13% 비중으로, USD와 SDF(Stage Description Format)의 데이터 구조 및 데이터 유형을 이해하는 것을 요구한다. 이는 프림(prims), 속성(attribute), 관계(relationship), 프림 변수(primvars), valueType(float, token, matrix4d 등), 시간 샘플(timeSamples), 그리고 USD 내장 스키마 등에 대한 지식이 포함된다. '디버깅 및 문제 해결(Debugging and Troubleshooting)'은 11%로, USD 스테이지의 내부를 분석하고, 예상치 못한 구성 결과를 수정하며, 잘못된 데이터를 식별하고 로드 및 렌더 시간을 최적화하는 능력을 평가한다. '파이프라인 개발(Pipeline Development)'은 14% 비중으로, USD 개발자 또는 아키텍트가 필수적으로 갖춰야 할 고수준 기능을 다룬다. 이에는 파이프라인 설계, 자산 관리, 버전 관리, 다이어그램 작성, 문서화, UI/UX 개발, USD 내보내기 훅 작성, 빌드 구성 관리, 자산의 고유 의존성 제거 등이 포함된다. 마지막으로 '시각화(Visualization)'는 8% 비중으로, UsdGeom, UsdShade, UsdLux USD 도메인 관련 작업을 수행할 수 있는 능력을 평가한다. 이 도메인은 대부분의 USD 사용 사례에서 필수적이므로, 개발자가 이 영역에 대해 충분히 숙련되어 있어야 한다. 예를 들어, 메쉬(meshes), 카메라(camera), 재질(material), 조명(light) 등을 다루는 기능이 포함된다. 이 인증 시험은 OpenUSD 기반의 씬 생성 및 관리에 필요한 다양한 기술을 종합적으로 평가하며, 실무에 적용 가능한 역량을 갖춘 개발자를 선발하는 데 목적이 있다. 각 주제별로 이론적 지식과 실무 능력을 동시에 평가해, 개발자가 USD의 전반적인 구조와 작동 원리를 이해하고, 효율적인 씬 제작 및 파이프라인 설계에 기여할 수 있는지를 확인한다. 이 인증은 USD 기술을 활용하는 분야에서 전문성을 갖춘 인재를 양성하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.