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AI로 2000년 전 베수비오 화산 피해 스크롤의 저자 확인

2달 전

AI가 2,000년 동안 베수비오 화산에 묻혀 있던 탄화된 두루마리의 저자를 식별하다 연구진이 처음으로 2,000년 동안 베수비오 화산으로 인해 매몰되어 있던 탄화된 두루마리 안의 저자와 제목을 식별했다. 이 두루마리, PHerc. 172는 79년경 베수비오 화산의 재와 잔해로 매몰된 고대 로마 도시 헤큘라네움에서 발견되었다. 현재 옥스퍼드의 보들레안 도서관에 있는 세 개의 헤큘라네움 두루마리 중 하나인 이 두루마리는, 고해상도 스캔과 첨단 머신러닝을 통해 가상으로 "풀어냈다." 이를 통해 학자들은 두루마리 안의 이름을 읽을 수 있었다: 에피쿠로스 철학자 필로데무스의 '악덕론'. 이 논문의 전체 제목은 '악덕과 그 반대되는 미덕, 그리고 그것들이 누구에게 있고 무엇에 대한 것인가'로, 고대 자기계발서와 같은 것이며, 악덕을 피하여 미덕으로 살아가는 방법을 탐구한다. 필로데무스는 기원전 1세기에 이 작품을 썼으며, 이제 2,000년 동안 매몰되어 있던 이 두루마리에서 처음으로 읽히게 되었다. 이 발견은 여러 연구팀에 의해 확인되었고, 베수비오 화산의 유해를 AI를 사용해 해독하는 오픈 사이언스 경쟁인 베수비오 챌린지(Vesuvius Challenge)에서 6만 달러의 1등상인 '첫 제목상'을 받았다. 최근 몇 년간 인공지능은 헤큘라네움의 탄화된 고대 두루마리를 해독하는 데 중요한 역할을 했다. 이 두루마리는 18세기 당시 페르가이의 별장으로 알려진 곳에서 처음 발견되었으며, 고전 시대의 유일한 생존 도서관 중 하나를 이루고 있다. 전통적인 수작업으로 두루마리를 펴는 방법은 너무나도 연약하고 탄화된 상태 때문에 종종 두루마리를 파괴했지만, 이제는 첨단 영상 기술과 머신러닝을 이용해 두루마리를 펴지 않고도 읽을 수 있게 되었다. 2015년, 과학자들은 엔게디에서 발견된 다른 고대 두루마리를 X선 단층 촬영법(X-ray tomography)을 사용해 가상으로 "풀어냈다." 이로써 3D 스캔을 통해 탄화된 두루마리를 해독할 수 있는 길이 열렸다. 이렇게 발전한 기술을 바탕으로 켄터키 대학의 연구진은 Volume Cartographer라는 프로그램을 개발하여, 마이크로 CT 영상을 이용해 두루마리 위의 미세한 탄소 기반 잉크 흔적을 감지할 수 있게 했다. 이 잉크는 많은 고대 필사물과 달리 금속을 함유하지 않아, 신경망이 탄화된 두루마리 위의 미묘한 패턴을 인식하도록 훈련시켜야 했다. 2019년, 연구진은 이 기술을 성공적으로 시연하여, 더 넓은 응용을 위한 기반을 마련했다. 이런 진보들에 힘입어 2023년 베수비오 챌린지가 시작되었다. 참가자들은 특히 컨볼루션 신경망(convolutional neural networks)과 트랜스포머 모델(transformer models)을 사용해, 탄화된 두루마리 내의 텍스트를 식별하고 재구성하는 AI 도구를 활용한다. 2023년 10월, 첫 단어("보라색")이 탄화된 두루마리에서 읽혀 4만 달러의 상금을 받았다. 챌린지는 계속되고 있으며, 추가 텍스트를 해독하거나 기술을 개선하는 데 상금이 주어지고 있다. 켄터키 대학의 컴퓨터 과학자이자 베수비오 챌린지 공동 설립자인 브렌트 시얼즈는 현재 가장 큰 문제는 스캔 데이터를 정리하고 강화하여 연구진이 탄화된 잉크를 실제로 텍스트로 해석할 수 있도록 하는 것이라고 말했다. 중요하게도, 디지털 풀기 과정은 인간의 전문 지식을 기반으로 진행된다. AI는 고고문서에서 잉크일 가능성이 높은 부분을 강조하지만, 학자들은 그것이 일관된 단어나 문장을 형성하는지 판단한다. 목표는 단순히 에피쿠로스나 그 추종자들의 실종된 철학적 텍스트를 회복하는 것이 아니라, 이러한 기술을 척척 적용하여 고대 텍스트의 디지털화와 해독 시스템을 구축하는 것이다. 이는 고전 세계에 대한 우리의 이해를 완전히 바꾸는 데 기여할 것이다. 베수비오 챌린지는 고대 문헌 해독의 새로운 시대를 열었다. 이 경쟁의 성공은 AI와 인간의 협력이 얼마나 효과적인지를 입증하며, 앞으로도 계속해서 고대 텍스트의 비밀을 밝히는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 켄터키 대학의 브렌트 시얼즈 교수는 "이 기술이 더욱 발전하면, 고대 세계에 대한 우리의 이해가 크게 확장될 것"이라며, 이 프로젝트의 잠재력을 강조했다.

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