AI가 향수 산업을 속도화하며 논란 불러

맨해튼 강변의 천문학적 비용을 들여 만든 실험실에서, 남자 노숙자 쉼터와 사망자 해부실 근처에서 여름 배를 향기 코드로 변환하고 있다. 이 작업은 인공 후각 지능을 구축한다고 주장하는 향수 기술 스타트업 오스모의 일환이다. 오스모는 이 혁신을 통해 고객이 요구사항을 제시한 후 48시간 이내에 샘플을 제공하는 원스톱 향수 조합 서비스를 제공하며, 아마존 프라임 주문이 도착하는 시간과 비슷하다고 한다. 전통적으로 향수 제작은 매우 느린 과정이었다. 고객이 분위기, 기억, 또는 개념 등으로 요청서를 제출하면 향수가 수주 또는 수개월 동안 공식 시험, 혼합, 그리고 수정 과정을 거쳤다. 각 단계에서 균형, 확산성, 건조감 등을 평가하기 위해 시간이 필요했으며, 원료들은 종종 수년간 재배해야 했다. 병입, 규제 검토, 포장, 테스트 등의 절차가 뒤따랐다. 향수가 개발되어 장에 나올 때까지는 6개월에서 18개월 이상이 소요될 수 있다. 특히 고급 향수의 경우 더 오래 걸릴 수 있다. 기후 변화에 따라 향수 재료의 향기가 매년 달라진다는 점도 중요한 문제다. 한 해의 수확물은 이전이나 이후의 수확물과 달랐다. 오스모는 이 새로운 제국을 구축하면서 디지털화된 배와 냄새 분자의 분석 및 운송 속도를 통해 향수 시장을 혁신하려고 노력하고 있다. 그들의 목표는 AI 기반 향수 창조를 통해 향수 시장을 변화시키는 것이다. 처음으로 이 "디지털화된 배"의 냄새를 한 향수 회의에서 독립 향수 제작자로부터 마치 금지품처럼 전달받았다. 그룹이 모여서 향지를 둘러싼 가운데, 누군가 속삭였다. 너무 약품 냄새가 나고, 너무 깨끗하다는 것이었다. "상처받은 냄새, 썩은 냄새, 열기 같은 것은 어디 있지?"라고 물었다. 나는 국제 향수 상을 심사하면서 수백 가지의 향수를 맹목적으로 판단해 왔으며, 기술 스타트업에서 머신 러닝 시스템을 연구한 경험이 있다. 내게 배의 냄새는 진짜 같았지만, 이상하게 크고 유전자 조작된 것 같았다. 수십 미터 떨어진 곳에서도 냄새가 느껴졌다. 하지만 공중에 떠돌던 질문은 과일보다 훨씬 더 컸다: AI가 향수 제작에 진입하면서 우리는 아름다움에 대한 접근성을 넓히고 있는 것인지, 아니면 영혼을 자동화하고 있는 것인지. AI는 이미 향수 업계에 깊숙이 들어와 있으며, 세계 대부분의 향수에 사용되는 4대 향수 집단인 DSM-피르메니히, 지바우단, IFF, 그리고 시미즈도 이를 활용하고 있다. 지바우단의 카르토 시스템은 향수 제작자들이 공식을 정교화하는 데 도움을 준다. DSM-피르메니히의 에모티온은 행복감을 높이는 향기를 생성한다고 주장한다. 이러한 시스템은 제품 실험실뿐만 아니라 전 세계 향수 교육 과정에서도 사용된다. DSM-피르메니히의 주요 향수 제작자인 프랑크 보엘클은 그의 창작 과정에서 매일 AI를 사용한다고 말한다. "향수 제작자를 시작할 때는 이메일도 없었어요. 팩스 기계로 의사소통을 했죠. 공식을 손으로 적었습니다. AI의 아름다움은 규제 문제, 안정성, 단계, 성능 등의 기술적 문제를 해결해주는 것입니다. 이를 통해 창의적인 부분에 더 집중할 수 있어요. 창의적인 부분은 상상력, 감정, 직관, 인간적인 요소가 필요하거든요. AI는 마치 사무원처럼 도움을 줘요." 프랑스에서 향수 제작자 훈련을 받고 있는 햇지는 "AI 사용은 이제 동료들 사이에서 표준이 되었다"고 말한다. "대부분, 아니 모든 동료들이 프로젝트나 문제 해결에 AI를 사용하고 있다. Z세대는 AI를 창작 과정의 필수적인 확장으로 활용한다. 재료 선택부터 선율 조정까지 모든 과정에서 AI를 신뢰한다. 반면, 더 나이 많은 세대는 여전히 이를 검색 엔진이나 영감 판넬처럼 사용한다." FIT의 교수 피에르 뒤아르는 기회와 손실을 모두 보고 있다. "손으로 조합하고, 각 재료의 정확한 양을 측정하며, 스스로 무게를 잰다는 것은 사라질 것이다. 하지만 그것이 중요할까?" 그는 AI가 학생들에게도 사용되고 있음을 알고 있다. "이것이 향수의 진정한 민주화일지도 모른다. 왜냐하면 향수를 만드는 비용을 크게 줄이기 때문이다. 하지만 이렇게 되면 장인정신은 어디로 가는 걸까?" 이러한 질문은 향수 제작자 마이클 노르스트란에게도 큰 관심사다. "AI 기반 향수 회사는 전문가들을 우회하고, 향수를 단순히 '예' 또는 '아니오'로 평가할 수 있는 사람들에게 타겟을 맞추고 있다. 그리고 그들은 자신들이 사용하는 데이터셋이나 공식에 대해 밝히지 않는다." 오스모는 여러 차례 요청에도 불구하고 모델 뒤에 어떤 지표나 창작 작품이 있는지 명확히 밝히지 않으려고 한다. 내가 물어보았을 때도 오스모는 "현재 시스템을 개발 중"이라며 구체적인 답변을 피했다. 1995년에는 전 세계적으로 약 400가지의 새로운 향수가 출시되었지만, 2023년에는 3,000가지가 넘는 새로운 향수가 출시되었다. 오스모의 창립자 알렉스 윌트슈코는 이 숫자가 기하급수적으로 증가하기를 바란다. "아직 만들어진 향수는 약 10만 종류뿐이다. 나는 수백만 종류의 향수가 만들어지길 원한다. 새로운 도구가 세상에 더 많은 아름다움을 가져오는 데 중요하다." 그러나 성장은 비용을 동반한다. 특히 환경적 비용이다. 에너지 사용에 대해 물어보았을 때 윌트슈코는 오스모의 그래프 신경망이 챗GPT와 같은 모델보다 훨씬 적은 에너지를 소비한다고 말한다. "매우 작다. 우리는 대규모 데이터 센터가 필요하지 않다. 우리의 그래프 신경망 모델은 몇 시간이면 훈련이 완료되지만, 세계 최대 언어 모델들은 몇 달이 걸린다." 그러나 그는 오스모가 시스템의 에너지 소비량을 추적하지 않는다고 말하며, 회사는 전통적인 향수 회사의 보고서와 비교할 수 있는 생애주기 평가 시험 결과를 공유하지 않았다. 그래서 정말 무시할 수 있을 정도로 적은 에너지를 사용하는 것인지, 아니면 공개하지 않는 이유가 있는 것인지 의문이 든다. 현실은 대부분 소비자가 얼마나 많은 AI가 이미 그들의 미용 제품에 통합되어 있는지, 그리고 우리 모두에게 얼마나 많은 에너지를 소비하고 있는지 전혀 모르고 있다는 것이다. 그리고 이에 대한 미스터리가 점점 더 커지고 있다. 일부 독립 브랜드는 고객에게 전달하기 위한 깊은 가짜 AI 비디오를 사용하고 있다. 이러한 비디오가 공개되지 않은 경우도 많다. "나는 이런 방식에 대해 무시당하는 기분이 든다. 이는 노동과 환경 비용을 숨기는 것"이라고 향수 컨설턴트 LC 제임스는 말한다. 일부 온라인 소매업체는 더욱 나아가다. 향수 제작자 테디 하우젠은 자신의 모습이 자신이 참여하지 않은 향수 광고에서 무단으로 사용되었다고 말한다. 자신이 촬영한 적 없는 동영상에서, 그의 목소리 패턴이 다른 사람의 것으로 대체되어, 그가 말하지 않은 내용이 인공적으로 매끄럽게 다듬인 얼굴에서 나오는 것을 보여주었다. 이러한 비디오의 수는 계속 증가하고 있다. 향수의 기원은 데이터 센터에서 멀리 떨어져 있다. Orris root는 공식화되기 전에 수년간 숙성해야 하며, 자단목도 수년간 재배해야 준비가 된다. 자연 재료는 수확, 숙성, 혼합 과정을 거쳐야 한다. AI 조합 실험실은 오스모와 같이 2일 이내에 맞춤 샘플을 보내줄 수 있다. 이러한 무마찰 속도는 흥미롭지만, 아름다움이 발생하는 원초적인 물질 세계와의 연결을 끊을 위험이 있다. 뉴욕의 향수 판매점 스텔레의 공동 소유주 맷 벨랑거는 "많은 브랜드들이 자신들이 향수 제작자 중심이라고 말하지만 실제로는 생성기를 사용해 기존 작품을 복사하고 있다"며, "우리가 향수를 사랑하는 이유는 시간, 용기, 그리고 자신만의 여정을 결정하는 힘 때문인데, 이는 버튼을 누르고 빠르게 얻는 것과 다르다"고 말한다. 그의 파트너이자 삶의 동반자인 제이크 레비는 "많은 사람들이 로봇과 수신원만으로 이루어진 회사와 일하고 있다. 브랜드들이 사용 현황에 대해 투명하게 알려주면 훨씬 더 존중할 것이다"라고 덧붙였다. 스텔레 팀은 매입하는 모든 브랜드의 배경을 정기적으로 검토한다. "향수 제작에 AI의 역할에 대해 논의하는 대화를 시작하지 않는다면, AI는 우리를 벗어나버릴 것이다. 이는 마치 영화 '쥬라기 공원'과 같다. 우리가 할 수 있는지에 대해서만 바빠서, 해야 하는지에 대해서는 누구도 질문하지 않았다"고 노르스트란은 경고한다. 향수 산업에서 AI의 역할은 향수 제작 과정을 개선하고 소비자에게 더 다양한 선택권을 제공할 수 있는 좋은 기회이지만, 동시에 향수의 창의성과 인간적인 접점을 잃을 위험이 있다. 이러한 변화는 향수 제작 과정의 투명성을 높이고, 환경적 영향을 최소화하는 방향으로 신중하게 접근되어야 할 것이다. 또한, AI 활용이 향수 제작의 미래를 어떻게 바꿀지에 대한 논의가 필요하다. 이는 향수 산업의 발전을 위해 중요한 과제가 될 것이다.