AI, 개발자 생산성 향상보다 품질·모티브 개선에 기여

AI 기술이 소프트웨어 개발자의 생산성을 크게 높이지는 않지만, 코드 품질과 개발자들의 사기 향상에 도움을 주고 있다는 주장이 나왔다. 앤드류 하로비츠(Andreessen Horowitz)의 기술 투자자 마틴 카사도는 "Twenty Minute VC" 팟캐스트에서 AI 코드 도구인 커서(Cursor)가 개발 속도를 크게 높이지는 않는다고 밝혔다. 그는 "모든 회사에서 커서를 사용하고 있지만, 제품 출시 속도가 크게 증가했다고 보기는 어렵다"고 말했다. 카사도는 인프라스트럭처 회사의 개발자들이 여전히 AI가 처리할 수 없는 핵심 아키텍처 결정과 균형 잡힌 선택을 해야 한다고 강조했다. 그러나 AI는 개발자에게 흥미로운 작업을 덜어주며, 반복적인 작업인 테스트 작성, 문서 생성, 코드 정리 등을 자동화함으로써 개발 과정을 더 견고하고 오류가 적게 만들 수 있다고 설명했다. 또한, AI 도구는 오래된 시스템 프로그래머들에게 코딩이 다시 재미있게 느껴지게 만들었다고 덧붙였다. 그는 커서를 사용해 인프라 설정이나 소프트웨어 패키지 선택 같은 세부 작업을 처리함으로써 더 중요한 논리적 문제에 집중할 수 있다고 말했다. 한편, Surge AI의 CEO 에드윈 첸은 AI가 개발자 생산성을 100배 증가시킬 수 있는 "100x 엔지니어"의 시대를 열었다고 주장했다. 그는 단일 개발자 중심의 스타트업이 AI의 효율성 덕분에 100배 성장할 수 있다고 예측했다. 그러나 일부 전문가들은 AI 코드 도구의 상승세가 부작용을 동반한다고 지적했다. GitHub CEO 토머스 도흐메크는 AI 도구 사용이 경험 많은 개발자에게 오히려 불편함을 줄 수 있다고 말했다. 예를 들어, 개발자가 프로그래밍 언어로 작업을 할 수 있는 것을 자연어로 피드백을 주도록 강요받는다면, 시간이 더 오래 걸릴 수 있다고 설명했다. OpenAI 공동 설립자 그레그 브록먼도 AI 도구가 개발자에게 덜 즐거운 작업을 남겨준다고 지적하며, 코드 검토와 배포 과정이 인간에게 부담이 된다고 지적했다. 이들은 AI가 개발자에게 도움을 주는 동시에 새로운 문제를 야기할 수 있음을 경고했다.