스탠퍼드 AI 연구진, '빠르게 진행하라'보다 '철저히 검토하라'의 길을 선택하며 기술의 미래를 재정의

스탠퍼드 대학의 AI 연구자들은 ‘빠르게 진행하고 깨뜨려라’는 실리콘밸리의 전통과는 반대되는 방식을 택하고 있다. 비판적 사고, 철저한 검토, 장기적 시각을 바탕으로 AI의 본질적 이해를 추구한다. 애초에 산업계에서 AI 개발에 참여했던 유타이 왕 교수(경영대학원)는 모델이 작동하는 이유를 이해하지 못하는 현실에 실망해 학계로 돌아왔고, 이제는 AI의 근본 원리를 탐구하는 연구에 집중하고 있다. 그는 “학계는 장기적 연구에 필요한 학문적 자유를 제공한다”고 말한다. 다른 연구자들도 각자의 분야에서 신중한 접근을 펼친다. 지질학자 제프 케어스는 AI를 활용해 천연자원 탐사의 정확도를 높이고, 코발트·리튬 등 친환경 에너지 필수 자원의 지속 가능한 공급을 연구한다. 기후학자 아디티 셰샤드리는 AI로 대기 중 중력파의 영향을 분석해 기후 예측의 불확실성을 줄이려 한다. 의료 분야에서는 루소나 다네스조 교수는 AI 도구의 편향과 오류를 검증하며, 환자 생명이 걸린 임상 적용에 신중함을 강조한다. 교육 분야에서는 도라 데모스키 교수는 AI가 교사의 역량을 보완하도록 설계하며, 학생의 다양성과 학습 필요에 맞춘 맞춤형 피드백을 개발한다. 로봇 공학자 셸리 펜은 저비용 하드웨어와 대규모 데이터를 기반으로 현실 세계에서 다양한 작업을 수행할 수 있는 유연한 로봇 기술을 개발하고 있다. 심리학자 로라 글릴리엄스는 언어 모델이 인간 뇌의 언어 처리 방식과 얼마나 유사한지 분석하며, AI를 신경과학 연구의 도구로 활용한다. 이러한 연구들은 AI가 단순한 기술 도구를 넘어, 인간의 이해와 사회적 가치를 고려한 지속 가능한 발전을 이끌 수 있음을 보여준다.