AI 언어 모델의 인간처럼 언어를 이해하는 능력에 대한 논란이 가열 중

AI가 언젠가 인간처럼 언어를 이해할 수 있을까요? | Quanta 매거진 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 점점 더 인공지능이 인간처럼 글을 쓰고 질문에 답하는 능력을 향상시키고 있지만, 이러한 모델들이 생성한 단어의 의미를 실제로 이해하고 있는지는 여전히 논란의 대상입니다. LLMs는 '검은 상자'로 알려져 있는데, 이는 단어 순서를 예측하고 결정하는 데는 효과적이지만, 그 이유를 설명하지 못한다는 것을 의미합니다. 브라운대학교의 엘리 파블릭(Ellie Pavlick) 교수는 LLMs가 인간과 어떻게 다른 방식으로 언어를 처리하는지 연구하고 있습니다. 파블릭 교수는 컴퓨터 과학자이자 언어학자이며, 언어 이해와 표현을 연구하는 실험실을 이끌고 있습니다. 이 방송에서는 파블릭 교수가 LLMs의 언어 처리 방식과 이를 통해 우리가 인간의 지식과 창조력을 어떻게 더 잘 이해할 수 있는지를 논합니다. 파블릭 교수는 경제학과 색소폰 연주를 시작하면서 학문적 길을 걷기 시작했습니다. 그러나 이는 자연스럽게 컴퓨터 과학으로 이어졌습니다. 경제학 교수와 함께 연구하던 중 데이터를 처리하는 데 필요한 MATLAB을 배우면서 프로그래밍에 관심을 갖게 되었고, 이후 언어 처리에 대한 연구를 계속하게 되었습니다. 특히 의미론(semantics)에 집중하면서, 이 분야에 깊게 빠져들었습니다. 현재 파블릭 교수의 연구실은 LLMs가 어떻게 작동하는지 이해하는 데 주력하고 있습니다. 이들은 인간과 같은 방식으로 언어를 표현하고 처리하는지, 그리고 그 과정이 인간과 얼마나 유사한지를 연구합니다. LLMs는 복잡한 수학적 모델을 사용하여 다음 단어를 예측하는데, 이는 고차원적인 공간에서 다양한 상태를 표현하고 처리하는 방식으로 이루어집니다. 그러나 이러한 모델들의 내부 상태를 정확히 이해하기는 어렵습니다. 모델은 많은 데이터를 바탕으로 단어의 패턴을 학습하지만, 이 학습 과정이 왜 특정 행동을 유발하는지는 명확히 알 수 없습니다. 파블릭 교수는 LLMs가 인간처럼 생각하거나 이해하는지를 판단하기보다는, 이러한 모델들이 어떤 방식으로 작동하는지를 정확히 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다. 예를 들어, LLMs가 생성한 텍스트의 설명이 실제 행동과 얼마나 일치하는지를 연구하는 중입니다. 이는 LLMs가 내부적으로 어떻게 작동하는지를 직접적으로 반영하지 않는다는 점에서 복잡한 문제입니다. 또한, 파블릭 교수는 LLMs가 초기 학습 후에 계속 발전하고 학습하는지를 논합니다. LLMs의 학습은 주로 '가중치(weights)'를 업데이트하는 방식으로 이루어지며, 이는 복잡한 수학적 방정식을 해결하는 과정입니다. 일부 모델들은 사용자의 정보를 저장하여 커스터마이징할 수 있지만, 이는 본질적으로 모델의 학습을 의미하지 않습니다. 파블릭 교수는 또한 LLMs가 인간의 창의성을 어떻게 영향을 미칠지에 대해 논합니다. 예술과 문학 작품의 가치는 창작 과정이 수학적으로 이루어졌는지에 상관없이 유지될 수 있다고 주장합니다. 그러나 LLMs가 독점적으로 사용된다면 언어의 다양성과 혁신이 줄어들 수 있다는 우려도 제기합니다. 마지막으로, 파블릭 교수는 자신의 연구가 철학적인 질문들을 과학적으로 접근할 수 있는 기회를 제공한다고 말합니다. 인간의 마음과 뇌를 연구하는 것만큼 흥미로운 주제는 없으며, LLMs를 통해 이러한 질문들에 대해 진지하게 고민할 수 있다는 점이 큰 즐거움이라고 덧붙였습니다. 엘리 파블릭 교수의 연구는 AI와 인간 언어 이해의 관계를 탐구하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 앞으로 AI가 어떻게 발전할지에 대한 전망을 제공합니다. 그녀의 연구는 LLMs의 내부 동작을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것이며, 이는 결국 인간의 창의성과 지식을 더욱 평가할 수 있는 기회를 제공할 것입니다. 현재 LLMs의 발전 속도는 경제적 요인에 의해 주도되고 있으며, 이는 기술적 안전성과 윤리를 고려해야 하는 중요한 과제를 제기하고 있습니다. Quanta 매거진은 이와 관련된 특별 시리즈를 제공하고 있으며, AI가 과학 연구와 과학자의 역할을 어떻게 변화시키는지 탐구하고 있습니다. 이 팟캐스트는 PRX 프로덕션에서 제작되었으며, 다양한 매체를 통해 확인할 수 있습니다. 이 방송은 시몬스 재단의 지원을 받지만, 그 어떠한 편향도 없는 독립적인 편집 정책을 유지하고 있습니다. 방송에 대한 의견이나 질문은 [email protected]로 보내주시면 감사하겠습니다.