RenderFormer, 트라이앵글 메시를 글로벌 조명 효과로 렌더링

트라이앵글 메시 기반의 글로벌 조명을 포함한 신경망 렌더링: RenderFormer 소개 최근, 연구팀이 트라이앵글 메시를 기반으로 한 신경망 렌더링 파이프라인인 RenderFormer를 개발하였습니다. 이 파이프라인은 물리학 중심 접근 방식을 취하지 않고, 시퀀스-투-시퀀스 변환을 통해 트라이앵글과 그 반사 특성을 나타내는 토큰 시퀀스를 픽셀 패치를 나타내는 출력 토큰 시퀀스로 변환합니다. RenderFormer는 장면별 학습이나 세부 조정이 필요하지 않아, 다양한 조명 조건, 재료, 기하학적 복잡도를 가진 장면을 고도의 정확성으로 렌더링할 수 있습니다. 렌더링 파이프라인: 간단한 트랜스포머 아키텍처와 최소한의 사전 제약 RenderFormer는 두 단계의 파이프라인으로 구성됩니다. 첫 번째 단계는 뷰에 독립적인 단계로, 트라이앵글 간의 광선 전송을 모델링합니다. 두 번째 단계는 뷰에 종속적인 단계로, 첫 번째 단계에서 생성된 트라이앵글 시퀀스를 기반으로 레이 번들을 나타내는 토큰을 해당 픽셀 값으로 변환합니다. 두 단계 모두 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 하며, 최소한의 사전 제약만으로 학습됩니다. 이 과정에서는 라스터화나 레이 트레이싱이 필요하지 않습니다. 렌더링 갤러리: 다양한 조건에서의 이미지 생성 RenderFormer를 사용하여 렌더링된 장면들의 예시는 다양한 조명 상태, 재료, 기하학적 복잡도를 보여줍니다. 이러한 이미지는 장면별 학습이나 세부 조정 없이 생성되었으며, 참조 이미지를 확인하면 더 많은 세부 정보를 얻을 수 있습니다. 업계 전문가들의 평가와 회사 프로필 RenderFormer는 기존의 렌더링 방식과 달리, 장면에 대한 별도의 학습이 필요하지 않은 점에서 큰 혁신을 가져왔습니다. 이는 특히 실시간 렌더링이나 대규모 콘텐츠 생성에 매우 유용할 것으로 기대됩니다. 개발팀은 이 기술이 향후 게임, 영화, 가상 현실 등 다양한 분야에서 활용될 가능성을 타진하고 있으며, 현재 여러 산업 분야에서 관심을 받고 있습니다. RenderFormer의 개발사는 AI 기술을 중심으로 하는 기업으로, 신경망 기반의 그래픽스 연구에 주력하고 있습니다. 이 회사는 이미 여러 차세대 그래픽스 솔루션을 개발하여 업계에서 인정받고 있으며, RenderFormer는 그들의 최신 성과입니다.