NVIDIA RAPIDS 25.08 출시: cuML 프로파일러 도입, Polars GPU 엔진 강화, 새로운 알고리즘 지원으로 데이터 과학 가속화 혁신

NVIDIA RAPIDS 25.08 버전이 데이터 과학의 가속화와 확장성을 한층 끌어올렸다. 주요 업데이트로는 cuML에 기능 및 라인 단위 프로파일러가 추가되어 GPU/CPU 실행 여부와 처리 시간을 세밀하게 분석할 수 있게 됐으며, 이는 머신러닝 워크플로우의 성능 최적화에 큰 도움이 된다. Polars GPU 엔진은 이제 데이터가 GPU 메모리보다 클 때도 효율적으로 처리할 수 있는 스트리밍 실행 모드를 기본으로 채택했고, 구조체(struct)와 문자열 연산도 GPU에서 처리 가능해져 복잡한 데이터 처리가 더욱 빠르고 안정적으로 수행된다. 또한 cuML에는 차원 축소를 위한 스펙트럴 임베딩(Spectral Embedding), 선형 서포트 벡터 분류기(SVC), 회귀기(SVR), 커널 리지(KernelRidge) 등 새로운 알고리즘이 추가되며, 기존 알고리즘 중 대부분이 zero code change 방식으로 GPU 가속을 지원한다. 반면 CUDA 11은 25.08 버전부터 지원 중단되며, 이전 버전인 25.06을 사용해야 하는 사용자는 해당 버전을 고정해야 한다. 이번 업데이트는 데이터 과학 작업의 속도와 확장성을 획기적으로 향상시키며, GPU 가속 기반의 데이터 과학 생태계를 더욱 접근성 있게 만들었다.