AI 활용한 무릎 수술 후 통증 위험요인 연구, ASRA 최고상 수상

오렌도, 플로리다--(비즈니스 와이어)--인공지능을 활용해 무릎 교체 수술 후 심한 통증의 위험 요인을 분류 및 식별하는 연구가 미국 지역마취 및 통증 의학 협회(ASRA)의 50주년 연례 회의에서 '최고 발표' 상을 받았습니다. 이 상은 과학 연구의 우수성을 인정하며, ASRA 연구위원회가 선정한 상위 10개 중 최고 3개의 추상문에 수여됩니다. "우리 부서의 통증 예방 연구 센터가 이 분야에서 가장 권위 있는 전문기구 중 하나로부터 인정받은 것은 큰 영광입니다," HSS 통증 예방 연구 센터의 디렉터인 알렉산드라 시데리스 박사는 말했습니다. "이 상은 우리 팀이 환자 관리 혁신에 대한 헌신을 반영하며, 더 큰 과학 커뮤니티가 우리의 노력에 동의하고 있음을 보여줍니다." 매년 미국에서 100만 명 이상이 무릎 교체 수술을 받으며, 이 수치는 계속 증가하고 있습니다. 시데리스 박사는 개인 환자의 통증 경과를 더 잘 이해할 필요성이 강조되며, 인공지능 활용이 가장 흥미로운 접근 방식 중 하나라고 말합니다. "HSS의 방대한 환자 데이터베이스를 통해 기계 학습은 연령, 성별, 체질량지수(BMI), 수술 전 통증 수준 등의 요소를 분석하여 수술 후 심한 통증 위험이 높은 환자를 예측할 수 있습니다." 이러한 정보를 바탕으로 치료팀은 환자의 요구에 맞는 개인화된 통증 관리 계획을 세울 수 있습니다. HSS 연구진은 다음과 같은 목표를 가지고 있었습니다: 기계 학습을 이용해 전체 무릎 교체 수술 후 환자의 통증 유형을 분류하고, 통증 결과를 예측하는 중요한 특징을 결정하며, 수술 직후 심한 통증 위험을 분류하는 것입니다. 이 역방향 연구는 2021년 4월 1일부터 2024년 10월 31일까지 HSS에서 전체 무릎 교체 수술을 받은 17,200명의 환자를 포함했습니다. "비지도 기계 학습을 사용하여, 전체 무릎 교체 수술 후 심한 통증을 겪고 통제하기 어려웠던 환자와 비교적 통증이 잘 관리된 환자로 나누어 두 가지 구분된 통증 유형을 식별할 수 있었습니다," HSS의 임상 동료인 저스틴 쵸우 박사가 5월 1일 ASRA 회의에서 연구 결과를 발표하며 설명했습니다. "그 다음, 지도 기계 학습을 통해 심한 통증을 예측하는 가장 중요한 요인들을 결정했습니다. 본 연구에서는 나이가 어린 경우, 신체/정신적 장애가 큰 경우, BMI가 높은 경우, 수술 전 아편제나 가바펜티노이드를 사용한 경우 등이 위험요인으로 나타났습니다." 시데리스 박사는 HSS에서 진행 중인 그리고 미래의 연구들이 AI를 활용해 환자의 결과를 개선하기 위한 노력을 계속할 것이라고 덧붙였습니다. 수상한 연구는 수술 직후 기간에 초점을 맞추었지만, 추가 연구에서는 환자의 통증 경과와 회복을 더 긴 기간 동안 추적할 계획이라고 말했습니다. 이를 통해 의사들이 수술 전, 수술 중, 수술 직후 기간에 고위험 환자의 통증을 관리하기 위한 전략을 도출할 수 있을 것입니다. HSS는 근골격 건강에 집중한 세계 최고의 학술 의료기관입니다. 1863년 설립된 이 병원은 미국 내에서 15년 연속으로 정형외과 부문 1위, 2024-2025년 US 뉴스 앤드 월드 리포트에서 류umatology 부문 3위, 2024-2025년 US 뉴스 앤드 월드 리포트 '베스트 차일드런즈 병원' 리스트에서 뉴욕, 뉴저지, 커네티컷 지역에서 최고의 소아정형외과 병원으로 선정되었습니다. 20개 이상의 연구실과 300명의 연구원으로 구성된 HSS 연구원은 근골격 건강의 발전을 위해 노화 예방, 조직 수리, 조직 재생 등에 연구를 집중하고 있습니다. 또한 200명 이상의 HSS 임상 연구원들은 정형외과, 류umatology, 근골격 질환의 예방, 진단, 치료를 개선하여 환자 결과를 향상시키는 방법을 연구하고 있습니다. HSS 혁신 연구원은 새로운 약물, 치료법, 장치의 잠재력을 실현하기 위해 노력하며, HSS 교육 연구원은 세계 165개국 이상의 의사, 간호사, 보건의료 전문가, 학술훈련생, 소비자들에게 근골격 지식과 연구를 선도하는 신뢰할 수 있는 기관으로 자리잡고 있습니다. 이 연구는 환자들의 통증 경로를 더욱 이해하고, 개인화된 통증 관리를 통해 환자의 삶의 질을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 특히, AI를 활용한 접근 방식은 의료계의 미래를 선도할 가능성이 높다는 평가를 받고 있습니다. HSS는 이러한 연구를 통해 고위험 환자의 통증 관리에 effectual한 전략을 제공할 수 있을 것입니다.