GM, Zoom, IBM, AI 모델 선택의 전략과 선택의 중요성 논의

AI 모델의 선택: GM, Zoom, IBM의 전문가들이 기업 활용을 위한 오픈 vs 클로즈드 모델의 장단점을 논하다 2025년 7월 9일 오후 6시 19분 AI 모델의 선택은 기술적인 결정이자 전략적인 결정이다. 그러나 오픈, 클로즈드 또는 하이브리드 모델을 선택하는 데는 각각의 장단점이 있다. 올해 VB Transform에서 General Motors, Zoom, IBM의 모델 아키텍처 전문가들은 회사와 고객들이 AI 모델 선택을 어떻게 고려하는지에 대해 논의했다. Barak Turovsky는 2025년 3월 GM의 최초 AI 책임자(CAO)가 되었다. 그는 새로운 모델 출시와 리더보드 순위 변경마다 많은 소음이 발생한다고 말한다. Turovsky는 오픈소스 AI 모델 가중치와 학습 데이터를 공개함으로써 주요 발전이 이루어졌다고 회고하며, 이러한 오픈소스 접근법이 OpenAI와 같은 회사들이 시작할 수 있게 도움을 줬다고 설명한다. "오픈소스가 사실상 폐쇄화된 모델을 만들어냈지만, 이제 다시 오픈소스로 돌아가는 추세입니다."라고 Turovsky는 덧붙였다. 기업들의 결정 요인은 비용, 성능, 신뢰성, 안전성 등 다양하다. Turovsky는 기업들이 내부 사용에는 오픈 모델, 생산 및 고객 대면에는 클로즈드 모델을 사용하거나 반대의 전략을 취하기도 한다고 말한다. IBM의 AI 전략 IBM의 AI 플랫폼 부사장 Armand Ruiz는 IBM이 초기에는 자체 LLM을 사용했지만, 시장에 더 강력한 모델들이 등장하면서 그것만으로는 부족하다는 것을 깨달았다고 말한다. 이에 따라 IBM은 Hugging Face와 같은 플랫폼과의 통합을 제공하여 고객들이 원하는 오픈소스 모델을 선택할 수 있도록 확장했다. 최근에는 LLM 간 전환을 위한 API를 제공하는 새로운 모델 게이트웨이를 출시했다. Andreessen Horowitz가 100명의 CIO들을 대상으로 조사한 결과, 37%의 응답자가 5개 이상의 모델을 사용하고 있다고 답했다. 이는 작년에 29%였던 비율에 비해 증가한 것이다. Ruiz는 선택의 중요성을 강조하면서도 때로는 너무 많은 선택이 혼란을 초래할 수 있다고 지적했다. 이를 해결하기 위해 IBM은 개념 검증 또는 시범 단계에서는 사용 중인 LLM에 너무 집착하지 않고, 주요 목표는 타당성 확인이라고 설명한다. 이후에야 고객의 요구에 따라 모델을 정제하거나 맞춤화할지 결정한다. "우선 모든 옵션으로 인한 분석 마비를 단순화하고, 사용 사례에 집중하려 노력합니다. 그다음에 생산 단계에서 가장 적합한 경로를 찾습니다."라고 Ruiz는 말했다. Zoom의 AI 접근 방식 Zoom CTO Xuedong Huang은 Zoom의 AI Companion 사용자들이 두 가지 구성을 선택할 수 있다고 설명했다. 하나는 회사의 자체 LLM을 다른 큰 기반 모델들과 연동하는 방법, 다른 하나는 여러 모델의 사용을 우려하는 고객들이 Zoom의 모델만 사용하는 방법이다. 또한 Zoom은 Google Cloud와 파트너십을 맺어 기업 워크플로에서 AI Companion을 위한 에이전트-투-에이전트 프로토콜을 채택했다. Huang은 Zoom이 고객 데이터를 사용하지 않고 20억 개의 매개변수를 가진 작은 언어 모델(SLM)을 만들었다고 밝혔다. 이 모델은 실제로 매우 작지만, 산업별 모델들보다 더 우수한 성능을 보여주며, 특히 더 큰 모델과 함께 작동할 때 복잡한 작업을 수행하는 데 효과적이라고 한다. "이것이 바로 하이브리드 접근 방식의 힘입니다. 우리의 철학은 매우 명확합니다. 우리 회사는 마치 미키마우스와 코끼리가 함께 춤추는 것처럼 선두주자가 되려 합니다. 작은 모델은 매우 특정한 작업을 수행합니다. 작은 모델이 충분하다고 말하는 것이 아니라, 작은 모델과 큰 모델이 한 팀으로 작동하는 것입니다."라고 Huang은 설명했다. 산업 전문가들의 평가 專門家들(전문가들)은 AI 모델 선택이 기업의 전략적 성공에 중요하다고 강조한다. 오픈소스 모델은 유연성과 혁신을 촉진하지만, 클로즈드 모델은 보안과 성능 측면에서 우위를 가질 수 있다. 하이브리드 모델은 두 가지의 장점을 결합하여 다양한 요구사항을 충족할 수 있다. GM은 AI 활용의 선두주자로서, 다양한 모델 간의 협력을 통해 혁신을 이어가고 있다. IBM은 고객의 선택을尊重(존중)하면서도, 생산 단계에서의 최적화를 지원하는 역할을 하고 있으며, Zoom은 내부적으로 개발한 작은 모델과 큰 모델의 협력을 통해 복잡한 작업을 효과적으로 처리할 수 있는 솔루션을 제공하고 있다. 이러한 접근 방식들은 AI 기술의 발전과 기업의 성공을 위해 중요한 역할을 하고 있다.