나이비디아, 중국 시장 재진출 위해 RTX 6000D 준비 중

Nvidia가 중국 시장용 RTX 6000D를 준비 중이라는 소식이 전해지고 있습니다. 이 소식은 미국의 수출 제재를 준수하면서도 중국 시장에서의 입지를 회복하기 위한 전략적인 움직임으로 해석됩니다. DigiTimes에 따르면, Nvidia는 2025년 3분기에 RTX 6000D 카드를 출시할 계획이며, 연말까지 100만에서 200만대를 공급해 약 100억 달러의 손실된 매출을 회복하려고 합니다. 이 소식은 Nvidia의 최고 경영자 젠슨 황(Jensen Huang)이 2025년에 세 번째로 중국을 방문한 것과 관련이 있습니다. 황은 이번 방문에서 RTX 6000D와 다른 준수하는 AI 솔루션들을 주요 중국 파트너들에게 직접 소개하며, 우호적인 의지와 급박함을 동시에 전달했습니다. 트럼프 행정부는 최근 중국과 희토류 자원을 얻기 위한 칩 설계 수출 교환 협상을 진행했지만, 첨단 반도체는 여전히 민감한 영역입니다. RTX 6000D는 TSMC의 4나노미터 공정으로 제조되며, GDDR7 메모리를 탑재해 양방향 대역폭 1,100GB/s를 제공합니다. 이 디자인은 HBM 클래스 성능에 접근하려는 목표를 가지고 있지만, 현행 미국 수출 규제를 준수하도록 설계되었습니다. 그러나 DigiTimes는 GDDR7 메모리 공급 제약이 2025년 하반기 출시 예정인 카드 생산에 제약을 줄 가능성이 있다고 지적했습니다. Nvidia의 이 같은 움직임은 트럼프 대통령 취임 이후 큰 재무 부담을 겪어온 상황에 대한 직접적인 대응책으로 보입니다. 2025 회계연도에 중국(홍콩 포함)은 Nvidia의 총 매출의 약 13%인 170억 달러를 기록했지만, H20, A800/H800, RTX 4090 등 고성능 칩과 게임 카드에 대한 수출 금지로 중국 매출 비중이 5% 미만으로 떨어졌습니다. 이로 인해 Nvidia는 약 45억 달러의 손상과 25억 달러의 매출 인식 손실을 겪었습니다. 그러나 몇 시간 전 Nvidia는 다시 H20 GPU를 중국에 판매할 수 있는 승인을 받았습니다. 이로써 이미 회복의 조짐이 보이고 있습니다. RTX 6000D는 이전에 중국에서 수출 금지를 당했던 RTX 5090D를 대체할 것으로 보입니다. 또한 H20와 RTX 5090D V2와 함께 Nvidia의 현재 중국 포트폴리오에 포함될 가능성이 큽니다. 황의 방문과 수백만대의 카드 공급 가능성 덕분에 RTX 6000D는 업계에서 많은 관심을 받고 있습니다. 메모리 공급이 유지된다면 말이죠. 시장 분석가들은 중국 내 기업들이 화웨이(Huawei)와 캠브릭(Cambricon)처럼 AI 역량을 개발 중이지만, SMIC의 낡은 공정, 높은 비용, CUDA 생태계와의 소프트웨어 호환성 부족 등으로 인해 발전이 제한되고 있다고 지적합니다. 이는 Nvidia에게 확실한 이점을 제공하며, RTX 6000D는 이제 중요한 역할을 수행하게 됩니다. 황은 현재 행정부의 수출 제재 정책을 "실패"라고 평가한 바 있어, 중국 시장에서의 공급 확대를 원하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 특히, 중국 시장에서는 심지어 성능이 제한된 GPU도 잘 팔리기 때문입니다. 만약 성공한다면, RTX 6000D 출시는 Nvidia가 몇 달간의 혼란 이후 중국이라는 중요한 시장에서의 입지를 회복하는 데 큰 도움이 될 것입니다. AMD는 이미 이러한 방향으로 나아가는 것으로 보이므로, Nvidia도 이를 따라잡을 필요가 있습니다. 이는 지정학, 칩 제조, AI 인프라가 얼마나 밀접하게 연관되어 있는지를 잘 보여주는 사례입니다. 현재 AI 붐을 충족시키기 위해서는 최고의 칩이 필요하며, 미국 정부는 이를 통해 중국이 뒤처지게 하려는 노력을 계속하고 있습니다. 황은 이를 비판하며, Nvidia의 중국 시장 복귀를 강력하게 추진하고 있습니다. 이번 RTX 6000D 출시는 Nvidia가 중국 시장에서의 입지를 되찾기 위한 중요한 전략으로 평가받고 있습니다. 특히, 중국 기업들의 기술 발전이 제약을 받고 있는 상황에서, RTX 6000D는 Nvidia에게 큰 기회를 제공할 것으로 보입니다. 현재 Nvidia는 중국 시장에서의 성공을 위해 모든 노력을 다하고 있으며, 이는 AI 산업의 미래에도 큰 영향을 미칠 것입니다.