AI 도움으로年轻医生准确区分良性与恶性结肠息肉 Note: The provided sentence is a mix of Korean and Chinese characters due to the nature of the request. To fully comply, here is the corrected version in Korean: AI 도움으로 젊은 의사도 악성 대장 폴립 정확히 구분

인공지능이 위험한 대장 폴립을 발견하는데 도움을 줍니다. 저작권: 칼 랜드슈타이너 보건과학대학교 대장암은 유럽에서 가장 흔한 암 중 하나이며, 적시에 검사를 받는 것이 예방에 매우 효과적입니다. 대장내시경은 이 목적을 위해 가장 신뢰할 수 있는 방법으로, 초기 단계에서 잠재적으로 위험한 대장 폴립을 발견하고 제거할 수 있습니다. 그러나 양성 폴립과 잠재적으로 악성인 폴립을 정확히 구분하는 것은 많은 전문성이 필요합니다. 이 평가를 '시각적 진단'이라고 하며, 지금까지는 경력이 긴 내과 의사만이 확신을 가지고 이를 수행할 수 있었습니다. 그러나 하부 오스트리아에서 진행된 의학 연구에 따르면, 인공지능(AI)의 도움을 받는 젊은 의사들이 경험 많은 전문의들만큼 안전하고 효과적으로 양성과 위험한 폴립을 구분할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 연구진은 GI Genius AI 시스템의 지원을 받은 내시경 수련의들의 시각적 진단의 질을 조사했습니다. 결과는 눈에 띄게 좋았습니다. 수련의들은 경험이 많은 동료들과 비슷한 수준의 진단 정확도를 달성했습니다. 이 연구는 미국 소화기학 저널에 발표되었으며, KL 크렘스의 지도기관인 스타인포덴 대학병원 내과 2과에서 프림. PD Dr. 안드레아스 마이어론의 지도 하에 이루어졌습니다. 이러한 결과는 대장암 검진을 더 안전하고 효율적이며 비용효과적으로 만들 수 있으며, 동시에 의학 교육을 강화할 수 있음을 시사합니다. "우리는 인공지능이 젊은 의사들이 더 빠르고 자신감 있게 일하도록 도울 수 있는지를 물었습니다. 그 답은 확실한 '네'입니다,"라고 연구 책임자인 Dr. 마이어론은 말합니다. 그는 "이는 훈련과 환자 모두에게 드물게 진정한 상생관계입니다"라고 강조하며, GI Genius 시스템이 실시간으로 대장내시경 중 촬영된 이미지를 분석하여 폴립 종류를 평가하는 데 도움을 준다고 설명했습니다. 전체적으로 225명이 참여한 후향적 연구에서, 젊은 의사들은 AI 시스템의 지원을 받아 작은 직장 폴립(5mm 이하)을 무해하다고 올바르게 분류하는 비율이 90% 이상이었습니다. 이는 AI 시스템이 단독으로도 93% 이상의 우수한 성과를 거둔 것과 동일한 수준의 정확도입니다. 경험이 많은 의사를 AI 없이 진행시킨 평가와도 비교되었습니다. 실제 임상에서는 AI 지원 대장내시경이 경험이 덜한 의사들이 안전하고 고품질의 예방적 진료를 제공할 수 있게 합니다. 특정 조건 하에서는 무해해 보이는 폴립은 제거할 필요가 없어져 위험이 줄고, 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 이로 인해 예방적 진료가 더 효율적이며 접근하기 쉬워지고, 환자들에게는 더 큰 안전성, 불필요한 수술의 감소, 그리고 장기적으로 더 효과적인 대장암 예방이 가능하게 됩니다. 업계 전문가들은 이러한 연구 결과가 대장암 검진의 표준을 재정의할 가능성이 있다고 평가합니다. AI 기술의 도입은 의료 분야에서의 혁신을 가속화하며, 특히 의학 교육과 신규 의료진의 역량 향상에 중요한 역할을 할 것으로 보입니다. 스타인포덴 대학병원은 KL 크렘스의 지도기관으로, 내과와 소화기학 분야에서 앞선 연구와 교육을 제공하고 있습니다.