중국 그래픽 아티스트들, AI 이미지 제너레이터의 영향력에 저항

중국의 그래픽 아티스트들이 인공지능(AI)과 그 평균화 효과에 반발하고 있다. 베이징과 런던에서 스튜디오를 운영하는 디자이너 자(化, Jia)는 주로 클라이언트가 실제 사진을 사용할 수 없을 때 DALL-E 같은 AI 생성기를 통해 가짜 배경 패널이나 웹사이트 사진을 만드는 데 활용한다고 말한다. 이는 예산이 제한된 클라이언트들에게 도움이 되었지만, 동시에 창의 과정에서 AI가 얼마나 많은 역할을 할 수 있는지를 드러냈다. 최근 한 대학에서 일하는 잠재 클라이언트가 새로운 프로젝트 로고를 만들기 위해 자에게 연락했으나, 결국 마음을 바꿨다. 그들은 AI를 사용해서 이미 로고를 만들었다고 전했다. 중국의 그래픽 아티스트들은 이미지 생성 기술이 일상 업무에 미치는 영향을 빠르게 체감하고 있다. 이 기술은 모방을 용이하게 하며, 클라이언트들이 작업의 비용과 완성 시간에 대한 인식을 크게 변화시키고 있다. 특히 광고 업계와 같은 분야에서 일하는 프리랜서 아티스트나 디자이너들은 이러한 위험에 노출되어 있다. 이들 클라이언트들은 스타일화되고 눈길을 끄는 그래픽에 투자하는 경향이 있다. 장기적으로 보면, AI 이미지 생성기는 디자이너의 창의성과 전문성을 대체할 가능성이 있다. 중국의 한 대형 온라인 쇼핑 플랫폼에서 일하는 직원은 익명을 요구하며, 매니저들이 경쟁사나 소셜 미디어의 미학을 베끼도록 지시하는 경우가 많았다고 밝혔다. 인간이 개성적인 스타일을 이해하고 재구성하기 위해 시간을 들여야 하는데, AI 이미지 생성기는 단순히 그 스타일의 무작위 변형을 만들어낸다. 결과물은 명백한 모방으로 보일 수 있으며 오류가 포함되기도 하지만, 다른 그래픽 디자이너들은 이를 수정하여 최종 제품으로 만들 수 있다. “AI를 받아들이지 않는다면 더 쉽게 대체될 수 있을 것 같습니다,” 이 쇼핑 플랫폼 직원은 말한다. 초기에는 영어를 잘 구사하는 동료들이 Stable Diffusion, Midjourney 같은 도구들을 연구하여 성공적인 프롬프트 작성법과 AI가 유용한 작업 유형을 식별하는 데 중점을 두었다. 결과적으로 이는 과거에 더 많은 시간이 걸렸던 인기 아티스트들의 스타일을 모방하는 데 유용했다. “클라이언트와 디자이너 모두 디자이너의 가치를 다시 생각해볼 필요가 있습니다. 디자인을 만드는 것이 전부일까요? 아니면 컨설팅, 창의성, 전략, 방향성, 미학 등을 제공하는 것이 중요한가요?” 자는 이렇게 말한다. 광고 에이전시에서는 그래픽 디자이너들이 캠페인 전략을 종합적으로 작업하며, 다양한 포맷에서 아이코닉하고 인식 가능한 시각적 정체성을 만드는 데 초점을 맞추고 있다. 베이징에서 여러 광고 에이전시에서 일한 경험이 있는 디자이너 어빙(Erbing)은 AI 이미지 생성기가 독특한 것을 만들어내지 못하기 때문에 이 분야에서는 덜 유용하다고 지적한다. “각 프로젝트는 서로 다른 문제를 가지고 있고, 디자이너들은 특정 문제를 해결하기 위한 존재입니다. 어떤 경우에는 프로젝트를 고민하는 데 걸리는 시간이 실제로 시각적 요소를 만드는 것보다 더 길기도 합니다.” 더 복잡한 작업을 수행할 때 AI의 효용성은 줄어든다. 이미지 생성기는 많은 이미지를 생성할 수 있지만, 그 과정에서 광고 캠페인이 설립하려는 시각적 정체성과 클라이언트가 판매하려는 제품 및 사람들이 그것을 사야 하는 이유를 이해하고 표현하는 것은 또 다른 도전이다. 중국의 그래픽 디자이너들 사이에서는 AI 이미지 생성기를 활용하는 것이 가챠 게임 같다는 농담이 돌고 있다. 가챠 게임은 사용자가 돈을 내고 무작위로 아이템을 얻는 중독성 있는 게임을 의미한다. “좋은 결과물을 얻을 수도 있지만, 반드시 수십 또는 수백 개의 불량 결과물이 따라옵니다,” 어빙은 말한다. “개인적으로 AI 이미지 생성기를 장난감으로 보는 경향이 더 큽니다.” 대부분의 아티스트와 디자이너들은 AI 열풍이 클라이언트들이 작업의 가치를 인식하는 데 부정적인 영향을 미쳤다고 말한다. 이제 클라이언트들은 그래픽 디자이너가 더 짧은 시간 내에 더 적은 돈으로 작업을 완성할 것으로 기대한다. 이는 결국 디자이너들의 출력 품질을 낮추는 결과를 가져다준다. “디자이너들의 작업량에 대한 인식이 크게 왜곡되었습니다,” 어빙은 말한다. “몇몇 클라이언트들은 AI가 효율성을 높였다고 생각하여 예산을 절반으로 줄이는 경우가 있습니다.” 하지만 이는 디자이너들이 대부분의 시간을 어떻게 보내는지를 이해하지 않는 잘못된 인식이다. 어빙을 비롯한 다른 디자이너들은 AI 이미지 생성기가 미래에 그래픽 디자이너들에게 더 유용해질 수 있기를 바라지만, 현재로서는 사람들의 인식이 실제 활용도를 앞서고 있다고 지적한다. 이런 상황은 클라이언트들이 아티스트들의 유용성을 왜곡하게 만들고 있다. 업계 관계자들은 AI 이미지 생성기가 디자이너의 창의성과 독창성을 대체할 수 없다는 점을 강조한다. 그러나 AI의 효용성에 대한 과도한 기대감은 디자이너들의 노동 가치를 낮추는 데 기여하고 있다. 디자이너들은 자신의 역할을 다시 정의해야 하며, 단순히 이미지를 생성하는 것이 아니라 전략, 방향성, 창의성, 컨설팅 등을 제공하는 전문가라는 인식을 강화할 필요가 있다. 이러한 변화가 진행되는 동안, 디자이너들은 클라이언트들의 기대와 현실 사이에서 고심하고 있다.