연방준비은행 보고서: 생성형 AI, 생산성 혁신 가능성 있지만 실현은 오래 걸릴 전망

연방준비은행(Fed)은 최근 발표한 논문에서 생성형 AI가 장기적으로 노동생산성에 혁명적 영향을 미칠 수 있지만, 그 효과는 즉각적이지 않고 ‘본질적으로 느리며 위험을 수반한다’고 밝혔다. 연구진은 AI를 전기와 현미경처럼 ‘일반적 목적 기술’과 ‘발명 방법의 발명’에 해당하는 장기적 생산성 향상 기술로 분류하며, 기술 발전과 함께 지속적인 혁신을 이끌 것이라고 전망했다. 특히 법무 분야 전용 모델인 LegalGPT나 마이크로소프트의 코피лот과 같은 ‘AI 동반자’ 도구가 기업 업무에 통합되며 실제 활용이 확산되고 있으며, AI 기반의 새로운 연구 방식과 약물 개발 등에도 기여하고 있다. 그러나 현재까지는 기술의 보급이 대기업과 기술·과학 분야에 국한되어 있으며, 중소기업과 비기술 업종은 여전히 AI를 일상 업무에 통합하지 못하고 있다. Fed는 AI의 효과가 과거 컴퓨팅 기술 발전처럼 수십 년에 걸쳐 누적된 후에야 본격적인 생산성 격변을 유도할 것으로 보며, 골드만삭스는 미국의 AI 생산성 효과가 2027년부터 나타나 2030년대에 정점에 달할 것으로 예측한다. 그러나 과도한 데이터센터 및 전력 인프라 투자는 수요 예측 실패 시 경제적 위기를 초래할 수 있다고 경고했다. 결론적으로 Fed는 생성형 AI가 장기적 생산성 향상에 결정적 역할을 할 것이라 확신하지만, 그 진전 속도는 기술 수용의 폭과 속도에 달려 있다고 강조했다.