WideRange4D 다중 뷰 장면 데이터 세트

WideRange4D는 베이징대학교, 중국과학원대학교, 싱가포르국립대학교가 2025년에 공동으로 제안한 새로운 벤치마크 데이터 세트입니다.WideRange4D: 광범위한 움직임과 장면을 통해 고품질 4D 재구성 가능".

이 데이터 세트는 광범위한 공간적 동작을 포함하는 4D 장면 데이터를 도입하여 복잡한 동적 장면에서 기존 4D 재구성 데이터 세트의 빈틈을 메웁니다. 실제 장면(도시 거리, 시골 도로 등)과 가상 장면을 포함하여 장면의 풍부함, 동작의 복잡성, 환경의 다양성 측면에서 탁월하며, 단거리, 중거리, 장거리 이동과 복잡한 동작 궤적을 포괄하는 동시에 맑은 날, 비오는 날, 모래 폭풍 등 다양한 기상 조건을 시뮬레이션합니다. 데이터세트 구축 과정은 매우 정교합니다. Mixamo와 Unreal Engine의 MetaHuman 등의 플랫폼에서 다양한 인간, 동물, 캐릭터 모델을 얻고, 골격 시스템을 사용하여 복잡한 동작 궤적 생성을 제어합니다. 또한 Unreal Engine의 FAB 라이브러리를 사용하여 모듈식 장면을 구축하고 Ultra Dynamic Sky 플러그인을 통해 역동적인 날씨 변화를 도입합니다. 마지막으로, 구성된 CineCamera Actors를 사용하여 초당 60프레임의 빈도로 다양한 각도에서 RGB 시퀀스를 캡처하여 여러 관점에서 기하학적, 광도적 일관성을 보장합니다.

WideRange4D 데이터 세트는 특히 애니메이션 제작과 가상 현실 분야에서 광범위한 적용 시나리오를 가지고 있습니다. 애니메이션 제작을 위한 고품질 동적 장면 템플릿을 제공하여 모델링 및 렌더링 시간을 크게 절약하고, 가상 현실 애플리케이션을 위한 사실적인 동적 환경도 제공합니다. 또한, 이 데이터 세트는 특히 대규모 동작 장면에서 4D 재구성 방법의 성능을 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 데이터 세트의 효과를 검증하기 위해 논문에서는 새로운 4D 재구성 방법인 Progress4D를 제안하고 WideRange4D 데이터 세트에서 벤치마킹했습니다. 실험 결과에 따르면, 광범위한 동작 장면에서 Progress4D의 4D 재구성 품질이 기존의 최첨단 방법보다 우수한 것으로 나타났으며, 이는 4D 재구성 기술 개발을 촉진하는 데 있어 WideRange4D 데이터 세트의 잠재력과 가치를 더욱 잘 보여줍니다.