PDFM 지리 색인 데이터 세트

이 데이터 세트는 Google Research에서 2024년에 공개한 실제 데이터로, 인구 역학 기반 임베딩을 평가하기 위해 작성되었습니다. 여기에는 지도, 검색 추세 요약, 날씨 및 대기 질과 같은 환경적 요인에서 수집한 인간 행동에 대한 풍부한 요약 정보가 포함되어 있습니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.인구 역학 기초 모델을 사용한 일반 지리공간 추론".

데이터 세트에는 3개의 파일이 포함되어 있습니다.

• conus27(보간, 초해상도, 외삽): conus27 파일은 보간(간격 채우기), 초해상도(더 정밀한 공간적 규모에서 예측하기), 외삽(대규모 누락 영역에 데이터 투영하기)과 관련된 작업을 지원하는 다용도 데이터 세트입니다. 이 파일에는 자세한 지리적 위치 정보(위치, 군, 주, 위도, 경도)와 주요 인구 건강 지표는 물론, 산림 덮개, 고도, 야간 조명과 같은 지리적 특징이 포함되어 있습니다.

• 예측: 모델의 시간 예측 능력은 두 가지 데이터 세트를 사용하여 입증됩니다.
  • county_unemployment.csv: 1990년부터 2024년까지의 카운티 단위 실업 데이터가 포함되어 있어 사용자가 시간 경과에 따른 고용 추세를 추적할 수 있습니다.
  • zcta_poverty.csv: 이 파일은 2011년부터 2022년까지 우편번호 구역(ZCTA) 수준에서 연간 빈곤 추정치를 제공하며, 보다 세부적인 공간적 규모에서 경제적, 사회적 변화에 대한 통찰력을 제공합니다.

Google 연구팀은 그래프 신경망을 사용하여 이러한 데이터와 위치 간의 복잡한 관계를 모델링하고 PDFM 모델을 가장 진보된 예측 기반 모델인 TimesFM과 결합하여 실업률과 빈곤율을 예측하여 탁월한 성과를 달성했습니다.