AdaTreeFormer-Jiangsu Jiangsu 고해상도 나무 감지 데이터 세트

이 데이터 세트는 중국 동부의 평야와 구릉 지역의 고해상도 나무 수 세기 및 위치 파악 데이터 세트입니다.

동지대학교와 런던 킹스칼리지는 "AdaTreeFormer: 단일 고해상도 이미지에서 나무 수를 세기 위한 소수 샷 도메인 적응"는 에서 사용됩니다. 이 논문은 ISPRS 사진측량 및 원격탐사 저널(ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing)에 게재 승인되었습니다. 이 논문은 런던 데이터셋, 장쑤 데이터셋, 요세미티 데이터셋의 세 가지 데이터셋을 사용했습니다.

이 데이터 세트는 장쑤성의 고해상도 나무 감지 데이터 세트를 제공합니다.

• 위치: 중국 장쑤성
• 경관 유형: 농경지, 교외, 도시, 주거지
• 이미지당 평균 나무 수: 276
• 나무의 총 수: 664,487
• 이미지 해상도: 0.8미터
• 데이터 분할: 훈련 세트: 1920개 이미지, 테스트 세트: 480개 이미지

장쑤성 데이터 세트에는 농경지와 교외 지역 등 비교적 높은 수목 밀도를 지닌 다양한 경관 유형이 포함되어 있습니다. 이러한 다양성은 다양한 환경에서 모델의 적응성을 테스트하는 데 좋은 조건을 제공합니다.

데이터 세트 배경

나무는 지구 생물다양성과 지구의 건강을 유지하는 데 핵심적인 유기체로, 생지화학적 순환에 광범위하게 기여하고 수질 관리, 목재 매장량, 탄소 격리 등 수많은 생태계 서비스를 제공합니다. 나무 밀도는 생태계 구조의 중요한 구성 요소로, 요소 처리 및 유지 속도를 조절하고 많은 식물과 동물 종의 서식지 적합성을 결정합니다. 특정 지역에 있는 나무의 수는 산림 관리 관행을 안내하고 공공 및 정부 부서의 의사 결정에 참고 자료를 제공하는 중요한 지표 역할을 할 수도 있습니다. 그러나 나무의 분포가 복잡하기 때문에 원격 감지 기술을 사용하여 광대한 공간적 규모에서 나무의 수를 효율적이고 효과적으로 얻는 것은 어려운 과제였습니다. 개별 수목에 대한 연구에 대한 수요가 증가함에 따라, 우리는 공간 분해능이 0.8m인 GF-II 원격 감지 이미지를 기반으로 수목 계수 데이터 세트를 제작했습니다. 이 데이터 세트에는 야생 산림, 도시 및 농촌 지역을 포함하여 온대 및 아열대 평야와 언덕의 다양한 지질학적 시나리오에서 수집된 2,400개의 샘플이 포함되어 있습니다. 각 샘플 쌍은 원격 감지 이미지, 나무 주석, 가우시안 합성곱으로 생성된 나무 밀도 맵으로 구성됩니다. 교차 검증 실험은 결정 계수(R ²)은 경쟁력 있는 성능(0.93 이상)과 84%보다 높은 평균 정확도를 달성할 수 있습니다. 이 데이터 세트는 나무 밀도 추정, 나무 개수 계산, 나무 위치 연구에 사용할 수 있으므로 생물학적 분석이 용이해지고 개별 나무에 대한 예측에 의존하는 작업에 대한 모델 개발이 용이해집니다.