1. チュートリアルの概要

DeepCoder-14B-Preview プロジェクトは、2025 年 4 月 8 日に AGENTICA によってリリースされた 14B エンコーディング モデルです。このモデルは、コード推論用に DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-14B LLM から微調整されており、分布強化学習 (RL) を使用して長いコンテキスト長に拡張できます。このモデルは、LiveCodeBench v5 (8/1/24-2/1/25) で Pass@1 精度 60.6% を達成し、ベースモデル (53%) と比べて 8% の向上を達成し、わずか 14B のパラメータで OpenAI の o3-mini と同等のパフォーマンスを達成しました。

このチュートリアルでは、DeepCoder-14B-Preview モデルをデモケースとして使用し、bitsandbytes が提供する 8 ビットの量子化方式を採用してビデオ メモリの使用を最適化します。この量子化方法はモデルのパフォーマンスに一定の影響を及ぼす可能性があることに注意してください。使用されるコンピューティング パワー リソースは RTX4090 です。

2. 操作手順

1. コンテナを起動した後、API アドレスをクリックして Web インターフェイスに入ります

「Bad Gateway」と表示される場合は、モデルが初期化中であることを意味します。 1～2分ほど待ってからページを更新してください。

2. 機能デモンストレーション

以下のように「Error: HTTPConnectionPool(host="localhost, port=8000): Max retries exceeded with url: /v1/completions」と表示された場合は、モデルが初期化中です。1～2分ほどお待ちいただき、ページを更新してください。

引用情報

GitHubユーザーに感謝 スーパーヤン  このチュートリアルを作成するためのプロジェクト参照情報は次のとおりです。

@misc{deepcoder2025,
  title={DeepCoder: A Fully Open-Source 14B Coder at O3-mini Level},
  author={Michael Luo, Sijun Tan, Roy Huang, Xiaoxiang Shi, Rachel Xin, Colin Cai, Ameen Patel, Alpay Ariyak, Qingyang Wu, Ce Zhang, Li Erran Li, Raluca Ada Popa, Ion Stoica},
  howpublished={\url{https://pretty-radio-b75.notion.site/DeepCoder-A-Fully-Open-Source-14B-Coder-at-O3-mini-Level-1cf81902c14680b3bee5eb349a512a51}},
  note={Notion Blog},
  year={2025}
}

@misc{deepscaler2025,
  title={DeepScaleR: Surpassing O1-Preview with a 1.5B Model by Scaling RL},
  author={Michael Luo and Sijun Tan and Justin Wong and Xiaoxiang Shi and William Y. Tang and Manan Roongta and Colin Cai and Jeffrey Luo and Li Erran Li and Raluca Ada Popa and Ion Stoica},
  year={2025},
  howpublished={\url{https://pretty-radio-b75.notion.site/DeepScaleR-Surpassing-O1-Preview-with-a-1-5B-Model-by-Scaling-RL-19681902c1468005bed8ca303013a4e2}},
  note={Notion Blog}
  year={2025}
}

交流とディスカッション

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