今年のカンヌで最優秀脚本賞 - 勝者はやはり人間だ
LSTM ニューラル ネットワークや自然言語処理などの人工知能技術に基づいて、AI を多数のスクリプトで訓練することができ、AI にスクリプトの作成やスクリプトの映画化を学習させることができます。
第72回カンヌ国際映画祭フランス時間5月25日に閉幕し、韓国映画「パラサイト」が最高賞のパルムドールを受賞した。韓国映画史上、カンヌ国際映画祭で最高の栄誉を獲得するのは初めて。
ただ、今日お話ししたいのは最優秀賞のことではありませんが、最優秀脚本賞受賞。
脚本の大切さについて
映画やテレビドラマに関しては、脚本家を無視して監督に注目してしまいがちです。しかし、実際には脚本家こそが映画の核であり、魂なのです。
映画が古典であるかどうかを決定する要素は、脚本、俳優、監督、ポスト編集、ビジュアル、音響効果など、数多くあります。しかし、スクリプトそれは多くの要素の中でも重要な要素です。
良い脚本が悪い映画になることはありますが、悪い脚本が良い映画になることは決してありません。良い映画を思い出すとき、私たちは印象に残ったプロットを思い出すことがよくあります。
今年のカンヌ国際映画祭で、フランス人監督セリーヌ・シアマが映画「炎上の貴婦人の肖像」でついに脚本賞を受賞した。 1870年代、結婚する少女の肖像画を描きに貴族の家に赴いた女性画家が恋に落ちた物語を描いたLGBT作品です。
セリーヌ・シアマが脚本賞を受賞したのはこれが初めてではありません。彼女の脚本執筆のインスピレーションは、周囲の物語や歴史物語から来ています。
それで、優れたスクリプトには膨大な作業が必要です。多くの情報を調べ、数え切れないほどの映画を読みました...あらゆる面での需要が高かったため、2002 年以前は中国ではドラマが不足していました。
しかし今では、人工知能でもスクリプトを書くことができるようになりました。なぜ、私たちが良いスクリプトを書くことがこれほど難しいのでしょうか?
人工知能によって書かれた広告スクリプト
著名な映画製作者のケビン・マクドナルド氏は昨年、人工知能が書いた脚本で短編映画を撮影した。
マクドナルドは、脚本をもとにレクサスセダンの60秒コマーシャルを監督した。 IBMのWatson人工知能プラットフォーム、これは、コグニティブ コンピューティング システムを使用した商用人工知能技術プラットフォームです。コマーシャルフィルムでは、レクサスESセダンのスタイルがよく表現されています。
AIが書いたこの広告スクリプトは非常に良い結果をもたらしました
現場の簡単な分析: 工場では、製造業者が新車に触ってから、その車が工場から出ていくのを見ていました。
車は途中に美しい海岸線や森が広がる曲がりくねった山道を走ります。
次のシーンはテレビで生中継されており、メディアは車の最終緊急ブレーキテストについて報道しています。
テレビの前で車がテストに合格したのを見て、エンジニアはようやくリラックスして娘を抱きしめた。
広告スクリプトを生成するために、IBM の Watson プラットフォームは過去のデータを分析します。 15年以上にわたる膨大なデータ、受賞歴のある自動車および高級広告データに加え、消費者分析を含むデータも含まれます。
データを通じて、AI は会話の削減、視覚効果の強調など、消費者の共感を呼びやすい要素を特定し、最終的にレクサスの広告用にこのシーンを書き上げました。片側に木々がゴロゴロと音を立て、川沿いに鬱蒼とした森がある曲がりくねった道です。反対側。
レクサスは、この広告は広く宣伝されたと述べた。昨年11月にYouTubeなどのサイトで公開されて以来、宣伝されたセダンの売り上げは当初の目標と比べて35％増加した。
3年前にスクリプトの書き方を学習したAI
2016 年、ロンドン SF 映画祭で、完全に AI によって書かれた 9 分間の SF 映画が上映されました 《サンスプリング》（中国名「陽春」）を上演。この映画は、黙示録的な世界で恋に落ちる人々のグループについての作品です。これはアルゴリズムを使用して作られた初めての映画。
ニューヨーク大学の研究者ロス・グッドウィン氏が1年をかけて開発したこのAIは、ベンジャミンと名付けられた。それは LSTM (Long Short-Term Memory、長短期記憶ネットワーク) リカレント ニューラル ネットワーク。
迅速な脚本執筆を実現するために、ベンジャミンは「読む」何百もの 「ブレードランナー」「エンド・オブ・タイム」「インターステラー」など、1980 年代から 1990 年代の SF 脚本。
映画は完成して公開されましたが、非論理的な会話の多くは観客を混乱させ、見る価値がありませんでした。たとえば、台本には「彼は星空に立ち、床に座っている。」という一文がありますが、AIがこれほど早くオスカーを獲得するとは予想していません。
常に進歩を追求するAI脚本家
2 年後、AI Benjamin が独自に制作した映画を発表したことは注目に値します。 「ゾーンアウト」2018年のロンドンSF映画祭で復活を果たし、再び48時間フィルムチャレンジに参加した。
2 年間の改良を経て、ベンジャミンの新しい映画の特徴は 「顔が変わる」テクノロジーでは、ニューラル ネットワークを使用して対話とナレーションを生成し、48 時間のチャレンジ中、人間の介入なしに制作プロセス全体が AI によって処理されます。
もちろん、スクリプトの作成には依然として LSTM ニューラル ネットワークに依存しています。今回の「Zone Out」は、シェイクスピア作品やその他の映画の字幕に基づいて生成されたいくつかのシーンの会話に基づいています。
この映画の大まかなあらすじは次のとおりです。
ショット 1: 男性主人公は DVD プレーヤーでビデオを見ており、数人の子供たちが遊んでいて、幸せそうに微笑んでいます。その後、彼の妻が映像に現れ、彼らはキスをし、彼女は笑いながら逃げます。
ショット 2: 彼は顕微鏡を見ながら、別の男性と奇妙な会話をしています。その後、彼は道路を運転中に女性に会い、車を止めて彼女と奇妙な会話をしました。
シーン 3: 夕方、彼が帰宅すると、妻が注射器で自分に注射をしているのを見て口論になり、妻が銃を取り出して彼に向けたが、突然倒れた（薬物の発症だったはずだ）。効果）。
シーン 4: 男性主人公は妻に手術を施し、頭を切り落とし、さまざまな輸液容器を詰めた皿の上に置きました。その時、ドアの小窓から怪物が侵入して男性主人公の顔を覆い、妻は「ハハハハ」と不気味な笑い声を上げた。怪物がドアに突入しましたが、妻の頭は依然として奇妙に笑い続けていました。仕上げる。
最終映画のプロットはまだ非常に奇妙で、ショット間のつながりがほとんどありませんが、感情的なストーリーラインもたくさんあります。今回の大きな進歩は、ベンジャミンは、入力コーパスから単にコピーして貼り付けるのではなく、独自のコーパスを作成する方法を学びました。
また、本物の俳優によって演じられた最初の「Sunspring」とは異なり、この「Zone Out」は顔変更技術を使用しており、完全に AI によって生成されています。制作の準備段階では、ベンジャミンに素材を提供するために生の俳優が演技し、ベンジャミンは俳優の顔を他の映画から編集したキャラクターの顔と交換しました。
「私が本当にやりたいのは、人間の創造的なプロセスのあらゆる部分を自動化して、映画を作る人々を理解できるかどうかを確認することです」と、映画の製作に参加したロサンゼルスの監督オスカー・シャープは語った。
これは、ニューラル ネットワークが人間よりも一貫したストーリーテリングの技術をうまく模倣する可能性がある未来の始まりです。
AIは脚本賞を受賞できるでしょうか？まだ遠いよ
人工知能はスクリプトの作成において優れた試みを行ってきましたが、この方法の普及にはまだ程遠いです。まだまだ先は長い。人工知能が脚本賞を受賞したいのであれば、まず素晴らしい論理的な脚本を書かなければなりません。
人工知能には独自のトラフィックが伴いますが、実際の AI がスクリプトを記述する場合、よく見てみると、一般的に人間と機械のコラボレーション結果。主に次の 4 つの方法があります。
まず、マシンは脚本の提案を提供します。
次に、人間がメインラインを作成し、機械がコンテンツを埋め込みます。
第三に、機械が最初の草稿を生成し、人間が修正を加えます。
4つ目は、人間と機械のソリティアです。
モデルのトレーニングによって引き起こされるデータの偏りを克服することに加えて、機械学習手法に基づいて生成されたテキストは次のことも行う必要があります。 AI がスクリプトを生成する方法は、「定型的な」作成に似ていますが、AI をトレーニングするモデルと人工的な「フィード」にも依存します。
さらに、人工知能はユーモア、愛、幸福など人間の感情だけを理解することはできません。
しかし今のところ、貼り付けとコピーの方法しか知らず、創造的な意識を持たない脚本家にとって、この人工知能の手法は彼らを解雇するのに十分かもしれません。