Méthodes du noyauIl s’agit d’un type d’algorithme de reconnaissance de formes dont le but est de trouver et d’apprendre les relations mutuelles dans un ensemble de données.

La méthode du noyau est basée sur l'hypothèse suivante : « Un ensemble de points qui ne peut pas être linéairement séparé dans un espace de faible dimension peut devenir linéairement séparable après avoir été transformé en un ensemble de points dans un espace de grande dimension. »

Compréhension de base des méthodes du noyau : les modèles dans les données d'origine peuvent être simplement exprimés dans un certain espace dimensionnel, où « expression simple » fait référence à des relations linéaires. Les méthodes du noyau résolvent le problème de la manière de mapper les données à un espace dimensionnel spécifique.

Les étapes générales de traitement de la méthode du noyau sont :

• Traiter différents types de données dans des matrices de noyau correspondantes ;
• Utilisez la matrice du noyau pour trouver des modèles dans les données.

D’un autre point de vue, la méthode du noyau peut également être comprise comme une construction mathématique d’un réseau neuronal monocouche plus interprétable.

Actuellement, les méthodes du noyau sont largement utilisées dans le texte, la parole, l’image et d’autres domaines.

Références

【1】http://yongqwang.com/public/res_mat/K_Intro_01.pdf