Modèle Génératif

Dans l'apprentissage automatique,Modèles génératifsIl peut être utilisé pour modéliser directement des données ou pour établir des distributions de probabilité conditionnelles entre des variables. Les distributions de probabilité conditionnelles peuvent être basées sur le modèle génératif du théorème de Bayes.

Les modèles génératifs conviennent aux tâches non supervisées, telles que la classification et le clustering. Les modèles génératifs typiques incluent les suivants :

• Modèles de mélange gaussien et autres modèles de mélange
• Modèle de Markov caché
• Grammaire aléatoire sans contexte
• Classificateur bayésien naïf
• Classificateur AODE
• Modèle d'allocation de Dirichlet latent
• Machine de Boltzmann restreinte