Tests d'hypothèsesIl s'agit d'une méthode de test d'hypothèses statistiques, principalement utilisée en statistique inférentielle, où « l'hypothèse statistique » est une hypothèse scientifique testée, principalement en observant le modèle de variables aléatoires. En partant du principe que les paramètres inconnus peuvent être estimés, des inférences appropriées peuvent être tirées des valeurs des paramètres inconnus sur la base des résultats.

En statistique, l'hypothèse de paramètres est une affirmation sur un ou plusieurs paramètres, parmi lesquels l'hypothèse nulle est celle dont l'exactitude doit être testée. L'hypothèse nulle est généralement déterminée par le chercheur et reflète les points de vue du chercheur sur les paramètres inconnus. Les déclarations sur des paramètres autres que ceux-ci sont des hypothèses alternatives, qui reflètent généralement les points de vue opposés du chercheur sur les valeurs possibles des paramètres.

Les principaux types de tests d’hypothèses sont les suivants :

• test T
• Test Z
• Test du chi carré
• test F