Fonction de perte de charnièreLa forme de celui-ci ressemble à une charnière, ce qui est également à l'origine de son nom. Cette fonction de perte existe principalement dans les machines à vecteurs de support, ce qui nécessite non seulement une classification correcte, mais également un niveau de confiance suffisamment élevé pour que la perte soit nulle, c'est-à-dire que la fonction de perte de charnière a des exigences d'apprentissage plus élevées.

La formule de la fonction de perte de charnière est L ( y ( w * x + b )) = [ 1 – y ( w * x + b )]

La perte de charnière est une fonction de perte utilisée pour la formation des classificateurs, notamment pour les machines à vecteurs de support.