HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Marginalisation

Date

il y a 3 ans

La marginalisation est une méthode permettant de découvrir une variable en fonction d’une autre variable. Il détermine la contribution marginale d'une autre variable en additionnant les valeurs possibles de la variable. Cette définition est relativement abstraite et est décrite ci-dessous à l’aide de cas pertinents.

En supposant que nous devons comprendre l'impact de la météo sur le bonheur, nous pouvons utiliser P (bonheur | météo) pour l'exprimer, c'est-à-dire, étant donné le type de météo, quel est le niveau approximatif de l'indice de bonheur d'une personne.

La marginalisation nous dit que nous pouvons obtenir la quantité de probabilité souhaitée en additionnant simplement certaines probabilités, et étant donné la réponse (soit une valeur unique, soit une distribution), nous pouvons obtenir n'importe quelle propriété souhaitée. De plus, l’intégration ou la sommation de variables est également appelée marginalisation.

Références :

Analyse conceptuelle de la théorie des probabilités : marginalisation(Marginalisation)

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

Abonnez-vous à nos dernières mises à jour
Nous vous enverrons les dernières mises à jour de la semaine dans votre boîte de réception à neuf heures chaque lundi matin
Propulsé par MailChimp
Marginalisation | Wiki | HyperAI