Recherche Automatisée De Vie Artificielle

L'algorithme de recherche automatisée de vie artificielle (ASAL) a été proposé par Sakana AI en décembre 2024 en collaboration avec le MIT, OpenAI, le Swiss AI Lab IDSIA et d'autres institutions. Les résultats de recherche pertinents ont été publiés dans l'article «Automatiser la recherche de vie artificielle avec des modèles de fondation".

ASAL vise à explorer automatiquement l'espace de simulation dans le domaine de la vie artificielle (ALife) à l'aide de modèles de fondation. Cette technologie permet à l’IA de découvrir de manière autonome de nouvelles formes de vie artificielles sans avoir recours à des processus de conception manuels fastidieux. L'algorithme a démontré son efficacité dans une variété de matrices ALife classiques, notamment Boids, Particle Life, Game of Life, Lenia et Neural Cellular Automata. Grâce à l'ASAL, les chercheurs ont découvert des formes de vie jamais vues auparavant, telles que des modèles de regroupement bizarres chez les Boids, de nouvelles cellules auto-organisées chez Lenia et des automates cellulaires ouverts similaires au jeu de la vie de Conway.