La Principal Odor Map (POM) est un outil innovant développé par Brian K. Lee et ses collègues en 2023 pour simuler le lien entre la structure chimique des odeurs et leurs propriétés de perception olfactive.Une carte olfactive principale unifie diverses tâches de la perception olfactivePOM utilise la technologie des réseaux neuronaux graphiques (GNN) pour cartographier la structure chimique des molécules odorantes dans un espace à haute dimension, reflétant ainsi une similarité perceptuelle plutôt qu'une similarité structurelle. Cette méthode a donné d'aussi bons résultats que certains « renifleurs » humains entraînés pour décrire la qualité des odeurs et pourrait être utilisée pour prédire l'intensité des odeurs et la similarité perçue entre elles.

Le développement du POM aide non seulement les chercheurs à se rapprocher de la correspondance entre les propriétés moléculaires des odeurs et leurs propriétés perceptives, mais fournit également un soutien solide au développement de nouveaux odorants. Les chercheurs ont compilé une liste d’environ 500 000 odeurs potentielles qui n’avaient jamais été synthétisées et les ont cartographiées dans POM pour voir à quoi elles ressemblaient. L’exploration de cet espace nécessiterait environ 70 années-homme de temps de reniflement continu pour collecter des données auprès d’un renifleur humain formé.

L’avantage du POM est qu’il peut représenter avec précision les hiérarchies olfactives et les relations de distance connues, et peut être généralisé à une variété de tâches de prédiction d’odeurs. Comparé aux modèles chimioinformatiques traditionnels, le POM est plus performant sur plusieurs tâches de prédiction olfactive et code avec succès une cartographie généralisée des relations structure-odeur. Cela ouvre un large éventail de possibilités pour la prédiction des odeurs et ouvre la voie à un odorat numérisé.