Aire Sous La Courbe ROC

ASC est défini comme ROC L'aire sous la courbe et l'axe des coordonnées est ROC La courbe est y=x ci-dessus, donc ASC La plage de valeurs est 0.5 et 1 entre.

 

ASC Il peut être utilisé comme indicateur de la qualité du modèle lors de la comparaison de différents modèles de classification. Sa principale signification est ASC Plus la valeur est élevée, plus la précision du classificateur est élevée.

Prenons l’image suivante comme exemple, la courbe 1 Mieux que la courbe 2

La norme pour juger de la qualité d'un classificateur (modèle de prédiction) à partir de l'AUC :

• AUC = 1, classificateur parfait ;
• AUC = [0,85, 0,95], très bons résultats ;
• ASC = [0,7, 0,85], effet moyen ;
• ASC = [0,5, 0,7], faible effet ;
• AUC = 0,5, cohérent avec une estimation aléatoire ;
• AUC < 0,5, ce qui est pire qu'une estimation aléatoire.

Il existe deux manières de calculer l'AUC, à savoir la méthode trapézoïdale et la méthode ROC AUCH. Les deux méthodes utilisent l’approximation pour trouver des valeurs approximatives.