Calcul bayésien approximatifIl s'agit d'une méthode basée sur les statistiques bayésiennes, qui est principalement utilisée pour estimer la distribution postérieure des paramètres du modèle.

La fonction de vraisemblance est très importante dans l’inférence statistique basée sur un modèle, mais dans les modèles complexes, le coût des calculs associés peut être élevé. Les calculs bayésiens approximatifs sont basés sur des simulations pour générer des données afin d'approximer l'effet de la fonction de vraisemblance. Cette approche est mathématiquement solide, mais elle implique inévitablement des hypothèses et des approximations.

Ces dernières années, les méthodes de calcul bayésiennes approximatives se sont développées rapidement et sont principalement utilisées pour analyser des problèmes complexes survenant dans les sciences biologiques, telles que la génétique des populations, l’écologie, l’épidémiologie et la biologie des systèmes.