Traitement Du Langage Naturel
Traitement du langage naturel La PNL est une matière interdisciplinaire qui implique l’intelligence artificielle, la linguistique, l’informatique et d’autres disciplines. Il explore le problème de permettre aux ordinateurs de traiter le langage naturel.
Le traitement du langage naturel s’appuie sur des technologies et des ressources telles que le big data, les graphes de connaissances, l’apprentissage automatique et la linguistique pour réaliser l’interaction entre les ordinateurs et le langage naturel.
Basé sur l'entrée et la sortie du langage naturel, le PNL peut être divisé en deux domaines techniques :
- Le langage naturel saisi par l'ordinateur correspond àCompréhension du langage naturel ;
- Le langage naturel de sortie de l'ordinateur correspond àGénération de langage naturel .
Difficultés de la PNL
Les difficultés de la PNL se concentrent sur l’ambiguïté, la robustesse, la dépendance aux connaissances, la compréhension contextuelle, etc.
Actuellement, il existe trois méthodes pour mettre en œuvre le PNL : les méthodes basées sur des règles, les méthodes statistiques et l’apprentissage profond.
Principales applications de la PNL
- Synthèse vocale
- Synthèse vocale
- Reconnaissance vocale
- Segmentation des mots chinois
- Balisage des parties du discours
- Analyse
- Génération de langage naturel
- Catégorisation de texte
- Réponse aux questions
- Traduction automatique
- Résumé automatique
- Implication textuelle
- Recherche d'informations
- Extraction d'informations
- Vérification de texte
Tendances de développement de la PNL
- Les règles syntaxiques et sémantiques traditionnelles ont été remises en question. Avec l’essor de la construction de corpus et de la linguistique, le traitement de textes réels à grande échelle est devenu la principale direction du domaine du PNL.
- Les méthodes de mathématiques statistiques suscitent de plus en plus d’attention et le domaine du PNL utilise de plus en plus des méthodes d’apprentissage automatique pour acquérir des connaissances linguistiques ;
- L'accent est mis à la fois sur le traitement superficiel et profond, et sur les méthodes statistiques et basées sur des règles, formant ainsi un système hybride ;
- La PNL met de plus en plus l’accent sur l’application du vocabulaire, et une forte tendance au « lexicalisme » est apparue. La construction d’une base de connaissances lexicales est devenue une préoccupation commune.